□华夏基金固定收益部 史健 建行MBS信用评级一览
级别 规模(亿) 占比(%) 评级 交易方式 上限
A 26.70 88.5 AAA 银行间 WAC-119BP
B 2.04 6.8 A 银行间 WAC-60BP
C 0.53 1.7 BBB 协议转让 WAC-30BP
次级 0.91 3 - 建行持有 -
资产证券化出现于上世纪70年代的美国,是上个世纪金融创新的最成功产品。
从建行住房抵押贷款债券(MBS)看,共有四个级别:A、B、C为优先级,公开招标发售,次级债券不评级、不招标,由发 起人建设银行持有。其中,次级债券占比3.00%,对优先级别债券信用保护3.00%。优先级别债券均采用浮动利率方式,利率基准为银行间7天回购的B_1M(1个月内的7天回购加权平均),同时,对各优先级债券票息规定上限,以资产池加权平均利率向下减点差。实际上,优先级的债券属于ARM(可调利率抵押贷款)类型的MBS,可以近似为浮息债减去利率上限(cap)。同时,三个级别债券信用评级差距明显,优先A 获得AAA 最高评级,优先B 和C 分别为A和BBB 级(见下表)。
根据按照国际通用的MBS产品的OAS定价原理,我们完成了建行MBS的OAS定价模型,也为今后投资MBS产品提供估值模型基础。由于OAS定价模型需要做出一系列假设条件,以下逐一列出:
(1)利率模型假设。利率模型分为均衡模型和无套利模型两大类。一般对利率衍生产品定价,机构投资者往往采用无套利模型,为了与国际通用惯例一致,我们采用无套利模型中的BDT Model,生成未来短期利率的概率分布。根据2006年2月23日的交易所国债市场收益率数据,输入BDT Model生成了利率二叉树,时间单位为年,共21个节点。BDT利率二叉树生成后,比较通过BDT Model计算的交易所国债价格与实际的交易所国债价格基本一致,表明利率模型比较真实反映了投资者对未来短期利率的概率分布。
(2)提前偿还模型假设。影响抵押贷款提前偿还的因素,最直接的结果包括了出售房屋、再融资、贷款的违约以及部分还款。目前,关于抵押住房贷款的数据非常少见,各家银行的贷款数据都被视为商业机密。这里,暂时利用建行MBS的发行说明书公布的历史数据CPR=12.98%。随着抵押贷款数据的增加,可在此基础上开发实用的提前偿还模型。
(3)产生每月的现金流假设。MBS的每月现金流主要有三部分:债券的利息,债券本金的正常还款,债券本金的提前偿还。由于建行MBS属于ARM类型,MBS中内含利率上限。为了估计MBS中的利率上限,必须对平均贷款利率WAC(资产池平均贷款利率)作出假设。平均贷款利率WAC是由央行确定,这里我们假设每个季度央行根据短期利率(short rate)确定WAC。有了WAC的分布后,比较基于B_1M的票面利率和基于WAC的利率上限,取两者的最小作为各档次债券的最后票面利率。
债权的本金还款是根据WAC确定的,利用上面的WAC的分布,确定每个时点的正常本金还款,再利用提前还款假设确定各档次债券每个时点的提前偿还本金。有了债券本金分布后,再根据各档次债券的票面利率就可确定每月的利息现金。将债券的利息,债券本金的正常还款,债券本金的提前偿还三部分相加得到每个月MBS的总现金流。
(4)计算各级MBS的OAS(期权调整利差法)。根据当前各级MBS的市场价格,利用数值算法求解OAS。OAS反映了投资者对MBS信用、流动性风险、提前偿还风险的风险溢价,OAS加上无风险收益率成为MBS的折现因子。在各种利率路径下,对MBS的现金流折现后,然后求得折现值的平均值,应该等于MBS的市场价格。
在以上的假设条件下,根据MBS的OAS估值模型,我们编写了OAS计算程序。程序采用EXCEL作为输入界面,后台的计算过程采用了数学软件matlab编写算法程序。利用2006年2月23日的数据,由于建行的MBS上市后没有成交,这里选用MBS的债券面值作为理论价格,我们计算出建行MBS A级债的OAS为86点,B级债的OAS为146点。
当然,我们也有必要对建行MBS的风险进行分析。由于建行MBS是ARM类型的抵押债券,它的票面利率调整周期为一个月。如果作为票面利率基准的7天回购加权利率与国债收益率存在着稳定的利差关系,那么建行MBS的久期应该近似在1个月左右。利用前面的假设,我们计算出建行MBS的A级债加权平均剩余期限为3.39年,B级债加权平均剩余期限为10.38年;A级债的OAS久期(假设OAS不变)为-0.03年,B级债的OAS久期为-0.07年。当前这种情形下,建行MBS的利率风险应该是很小的。
从国外的MBS市场经验看,由于MBS存在着提前偿还风险,使得MBS债券的久期会出现大幅波动,因此MBS债券的风险主要来自于提前偿还风险。前面介绍了MBS的OAS主要包含了提前偿还风险、信用风险、流动性风险,在成熟市场上OAS主要体现为提前偿还风险,而信用风险和流动性风险都非常低。在做MBS交易时,除了关注利率风险外,更重要的是注意代表提前偿还风险的OAS指标。根据David T.Brown(1999)对OAS指标的实证研究分析发现,有三种因素与MBS的OAS密切相关。第一,OAS与公司债的利差正相关,当公司债的预期超额收益变大时,MBS的OAS也同时变大;第二,OAS与利率的预期波动性正相关,当利率波动性增加时会导致提前偿还的更多不确定性,MBS的OAS也同时变大;第三,OAS与提前偿还期权有关,当提前偿还期权接近价内时,OAS会加大,提前偿还期权处于价外时,OAS会减小。
建行的MBS属于含利率上限的ARM型MBS。由于目前利率上限的价值很低,在MBS债券没有出现深度折溢价时,提前偿还对债券的影响不大,所以目前的OAS不应包含太多的提前偿还风险的补偿,更多体现的是对信用风险和流动性风险的补偿。当市场对MBS的提前偿还风险、信用风险、流动性风险有了充分认识后,OAS也会出现相应变化,债券的价值也会发生改变。
综上所述,建行的MBS可近似理解为一个浮息债减去一个利率上限。在当前的低利率和低波动性条件下,利率上限的价值非常低,MBS可近似为条件类似的浮息债。如果利率上升,利率波动性加大,而央行没有调整贷款利率,那么利率上限的价值就会增加,MBS的价值下降。
由于国内银行房贷市场竞争不够,借款者承担了利率风险,住房贷款中的期权并没有多大价值,所以当前的MBS产品隐含期权价值不大。但是,随着国内银行业的竞争加剧,银行会推出给予借款者优惠期权的住房贷款,如固定利率贷款、含利率上限的可调利率贷款,可转换为固定利率的可调利率贷款。一旦住房贷款市场竞争加剧,住房贷款的品种增加,MBS的市场规模也会相应扩大,对各种包含期权的MBS债券需要更精确的定价模型。