或许很多人并不知道，在即使在次贷危机全面爆发，国际金融市场凄风惨雨的2007年，有一名量化投资经理人的基金年回报却高达85%。他在过去17年间的平均回报率，甚至超越了股神“巴菲特”。
究竟什么是“量化投资”？简单来说，量化投资是计算机科技、数学模型，以及投资艺术融合的产物。
与传统的投资方法不同，数量化投资不是个人判断来管理资产，而是将投资专家的思想、经验和直觉反映在量化模型中，利用电脑帮助人脑处理大量信息，并进行投资决策。
量化投资并不是基本面分析的对立者，90%的模型是基于基本面因素，同时考虑技术因素。因此，它也不是技术分析，而是基于对于市场深入理解形成的合乎逻辑的投资方法。
数量化技术发源于20世纪70年代，以1971年富国银行发行跟踪纽约证券交易所1500只股票的指数基金为标志。此后随着计算机处理能力的提高，越来越多的物理学家和数学家被华尔街雇佣，基金经理也开始依靠电脑技术来筛选股票。
1979年，巴克莱全球投资（Barclays Global Investor）成立了第一支主动数量（Quantitative Active）投资基金，量化投资由草根实践走入了公募基金的聚光灯下。此后，先锋基金公司（vanguard），Federate等公司都开始运作数量化基金。目前，巴克莱全球投资与LSV资产管理公司数量化基金管理规模最大。
根据bloomberg数据显示，截至2008年底，1184只数量化基金管理的总资产高达1848亿美元，相比1988年21只数量化基金管理的80亿美元资产来说，平均增长速度高达20%，而同期非数量化基金的年增长速度仅为8%。
进入21世纪之后，计算机技术的飞速发展，为数量化投资提供了更为良好的平台。而随着传统的主动管理型基金越来越难以战胜市场，指数型产品，以及采用数量化方法筛选股票逐渐流行起来。1998年数量化基金仅136只，至2002年增长一倍多，达136只，2008年底更是达到1148只。
从投资收益来看，数量化基金的表现也非常不错。2002至2007年间，相比美国市场主动型基金每年5.93%的超额收益，那些覆盖所有资产的数量化基金每年的超额收益可以达到6.95%。