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    2012年9月5日   按日期查找
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    中国经济或在下月探明底部
    2012-09-05       来源:上海证券报      作者:温建宁

      温建宁

      尽管地方版大手笔投资的“卫星”上了天,但8月的PMI指数,还是落在了50%的荣枯线之下。不过,留心数据分析,可以发现全年PMI的波动分布,是不平稳的双峰分布,并不支持经济加速下行的悲观论调。PMI指数从年初50.5%开始爬升,真正变动的极值出现在4月,峰值为53.3%,是该指数的年度最高值,而紧随其后的5月,数值骤然降低为50.4%,降幅落差高达2.9%,这亦是迄今相邻两月的最大降幅。这就不难解释何以央行在5月份数据公布前,那么急迫地、高频地降息。然后,PMI从6月开始逐级降低0.2个百分点和0.1个百分点,直到8月份跌破50%中位线,再度拉大降幅到0.9个百分点,这在悲观者看来是经济失控的严重问题。

      不过,比起5月2.9%的降幅,0.9%的下跌幅度,表明经济下滑的相对速率在明显减缓,短期构筑底部可能大增。而且更值得一提的是,笔者统计分析发现,无论采用前八个月数据计算几何平均值,还是算术平均值,今年前八个月PMI总均值依然在50%之上,并未彻底关死经济触底复苏的大门。这是很能说明问题的关键点。因此,将8月PMI数据破50%,视为经济继续恶化的必然事件,并不妥当。笔者更愿意视之为一次偶然事件,跌破“50”关口的有效性尚待时间验证。

      为了更好说明笔者的观点,不妨假设9月PMI指数继续大跌,恰好把总均值拉低到50%,想想看, PMI数值该为多少才行?笔者计算的结果是42.9509%,这要比8月数据低6.2491%,是前半年最大降幅2.9%的2.1549倍,所以几乎是不可能的。显然, 单凭9月份单月数据,把总均值拉低到50%以下,其概率必然更小,更是不可能发生的事情了。

      再更进一步,假设全年剩下的四个月,每月PMI数据都下跌,并且都保持相同的数值,也恰好到年底把总均值拉低到50%,那么后四个月PMI的临界数值将是多少?笔者计算的结果是48.1361%,比8月数据低1.0639%,仅占2.9%的36.6873%,尚不及前半年最大跌幅的一半。纵使年内最后四个月经济严重恶化,PMI还是不大可能超越最大跌幅2.9%。PMI数据降幅前高后低的特征,很可能对应经济下滑进入筑底期的演绎判断。

      只是,当前经济已经滑行到了最低迷处,致使国人普遍信心不足,不免强化看待经济现象的灰色视角,不容易剔除主观情绪的负面干扰。同时,沪深股市无声无息破了钻石底,又不知不觉破了2100多头“铁底”,也就击破了投资者的心理底线。在这个时候,最悲观的预测往往能获得更多共鸣。

      但是,笔者认为,经济最坏的时刻不是绝对数据不给力的现在,而是相对数据突然差距扩大的5月,那时国人乐观预期强烈,国有大企业、民营出口外销企业经营尚可,内外需求不足的问题还没有充分暴露出来,而经济中潜藏的不利因素则在悄无声息地破坏着经济结构,不声不响地侵蚀着经济肌体。PMI数据遂突然“变脸”,一下子跌到了前五个月的最低值。

      在我国的国情下,抵御经济危机的发生,拯救经济下行的危局,宽松货币政策虽然不是最好的策略,但不能否认是短期最有效的策略,这从PMI数据变动中可以窥见一斑。6月第一次降息后,PMI环比降幅为0.2%, 7月第二次降息,PMI降幅则为0.1%,降幅收窄明显。

      央行连续降息的滞后效应,理论上能缩小8月PMI数据降幅。那如何解释8月PMI降幅不降反升、还把降幅扩大到0.9个百分点呢?笔者为什么不视其为经济再次恶化加速下行的征兆?坚持认为这是偶然现象而不是必然现象的依据和根源究竟是什么?

      所有问题的答案,只关乎一个最重要的因素,那就是自然灾害的偶然性。今年三季度尤其是8月,多个台风冲击了大多数沿海地区,暴风雨的袭扰和遭受泥石流的破坏,让下行的经济雪上加霜。但随着夏秋季节更替,台风和暴风雨危害将减弱,对经济的直接损害将逐渐淡出,不可能成为常态的必然因素,由此推断9月PMI将短暂扰动之后,重新回到降幅收窄的趋势,推断后半年经济状况要比前半年好,环比下行的趋势将出现减缓的势头。

      当然,经济活动中潜藏的“病入膏肓”的表征,一下子被毫无遮拦地袒露出来,不一定就是坏事情。换个角度看,经济下行的风险和压力能充分暴露,就为防止经济软着陆转向硬着陆的矛盾找到了出路,克服当前面临巨大的困难,至少各方会正视经济增长乏力的现实,同心协力去解决深层次的结构性矛盾,这就会从根本上阻止经济走向险恶的境地。

      总之,经济下行趋势减缓,经济逐渐构筑底部,或能在9、10月探明真实底部。这个趋势一定会反映在资本市场的走势上,9月股市否极泰来应不是梦幻,沪指在2000点上方构筑底部,有可能亦是大概率事件。

      (作者系上海金融学院财税与公共管理学院统计系副教授)