—— 评《决战大数据：驾驭未来商业的利器》

  ⊙杰 夫

  读《决战大数据：驾驭未来商业的利器》的前言有种奇怪的感觉。通常，作者总要在序言中交代写作动机、阐明主要内容，而车品觉的前言一开篇就要读者“忘掉大数据”——按理，不是应该强调大数据的趋势重要性、对企业的战略意义吗？可车品觉是怎么写的呢：“大数据的概念纷繁复杂，媒体上充斥了各种关于大数据的报道，但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论，某些媒体甚至把简单的统计也冠上了‘大数据’的头衔”。所以，目前人们最应该做的，就是“暂且忘记大数据的概念”，因为行胜于言，只有具备实效性的数据才是正道。

  原来，车品觉试图告诉每个读者，大数据的具体运作到底是什么样的，数据量绝对不是最重要的问题。我们要的不是数据的量，而是有“质”的量。由此就不难解释，为什么这本《决战大数据》的正文第一章，当我们想当然地以为会是“何谓大数据”等类似入门、启蒙的内容时，车品觉却一针见血直奔主题：讨论“大数据，为什么很多人只会谈，不会做”？那么，他的结论又是什么呢？他认为，从理论上来说，从收到用的螺旋式循环是一个巨大的涡轮，只有先数据化运营，然后才能运营数据。而现在的情况是，用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的人不知道大数据如何使用。用的人不敢用，因为大数据的真实性；做的人不知道怎么用，因为大数据的复杂性。于是，当数据量变得越来越大，结果却是越来越无法有效地使用。

  能如此清晰看出当下我国的大数据问题所在的，多半来自业界一线；毕竟，只有真正做过大数据，用过大数据的，才有底气谈大数据以及“如何成为决胜未来的商业利器”。确实，车品觉现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长，拥有十几年丰富的数据实战经验。凭借长期的从业经历，加之互联网巨头阿里巴巴的事业平台，车品觉对大数据认识的角度、高度和深度自然不同寻常。要知道，目下坊间有关大数据的论著已不少了，影响较大者，前有维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》开启了“大数据商业应用之先河”，后有涂子沛从历史文化提成“数据时代的到来”的《数据之巅》，同时还有被称为“大数据商业应用的引路人”的大卫·芬雷布的《大数据云图》、埃里克·西格尔的《大数据预测》，以及讲技术算法和统计思维的Anand Rajaraman写的《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、冯启思（Kaiser Fung）的《数据统治世界》等。这意味着，要再写一本讨论大数据之作，没有金刚钻是不行的。

  早在大数据还没流行以前，车品觉就开始关注这股趋势了。上世纪90年代初，他就从以博彩为生的朋友那里，从观看比赛录像分析赛马输赢概率的个案上察觉了“用数据找机会”的手法。车品觉玩大数据玩得早、玩得多，自然玩得转。譬如，他在书中提出了“大数据的本质就是还原用户的真实需求”、“‘活’的数据才是大数据”、“无线数据，大数据的颠覆者”（据此，他认为面对无线数据，要解决的主要问题有两个：一是高效准确的收集；二是培养数据分析师的多屏思维）、“数据的四大分类和五大价值”等观点。在论证上深入浅出，讨论语言通俗易懂，若非长期的实践与总结，很难说得这么到位。

  不过话回来，《决战大数据》的主要看点，还是阿里巴巴的大数据实例——它到底做了什么，又是怎么做的？身为阿里数据委员会的“家长”，车品觉的言行自然也备受业界同行的关注。其实，有关阿里巴巴的大数据战略与策略，在本书出版前，车品觉或多或少已向外界透露过。譬如在2013年下半年的《中国企业家》杂志上，车品觉就向记者表示：“一开始，我们在用好数据，但是随着数据战略与平台战略紧密结合，我们开始刻意地去管理数据（保证数据安全、质量和对于商家的可用性），养数据（有意识地收集外部数据），沉淀数据。”在谈及“如何将大数据用好”转变为“让大数据更好用”的问题上，阿里巴巴是从以下六个地方入手的：确保数据安全（保护商家和个人的隐私）、保证数据的质量（去除虚假数据）、实现各个部门数据标准的统一（如转化率）、让原始数据变得更精细化（更符合商家的应用情景）、获得外部数据（如并购新浪微博、收购高德地图，和其他平台合作、购买数据信息等）、建立数据委员会。

  时间再往前推，2012年，马云正式向外界公布了阿里巴巴分三步走的发展策略，即“平台、金融、数据”，这意味着阿里巴巴誓要转型成为一家“互联网数据公司”；2011年，“页面点击”诞生，它可监控每个页面上每个位置的用户浏览点击情况。紧接着，天猫携手阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务；2011年，阿里巴巴开发数据魔方，通过淘宝数据魔方平台，商家可以直接获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者在自己网站上的行为等情况；2009年，阿里巴巴的大数据应用开始走向外部，让淘宝商户分享数据；2005年，阿里巴巴就意识到数据时代的到来，开发了专门供内部运营人员使用的数据产品——淘数据，公司员工可以利用平台海量的消费者和商家数据，来完善自身经营状况。当然，这还不包括阿里旗下基于大数据理念、布局互联网金融“牛刀小试”的作品——阿里小贷。

  到了《决战大数据》，车品觉的思路更为清晰、深入，而阿里巴巴的大数据做法也被首次系统阐述。车品觉细化了马云当年提出的“数据化运营”和“运营数据”两个概念。换言之，当人们谈起大数据实践时，至少在阿里巴巴企业内部，它是分为以上两步展开的。所谓数据化运营，简单讲就是使用数据帮助企业、客户解决问题；而运营数据就是在原有的数据基础上，搜集、整理、分析，进而产生新数据的过程。对此，车品觉分别以“用”和“养”两个精准的动词来区分。

  紧接着，车品觉用“混、通、晒”来归纳数据化运营，并描述成“内三板斧”，而把“存、管、用”来总结运营数据的“外三板斧”。车品觉认为，作为一名卓有成效的数据分析师，如果不和业务部“混”在一起，商业敏感度就无从谈起。带着业务问题来观察数据或带着数据来观察业务，兼备两者的敏感，就做到“通”，而更深层次的通存在于公司组织中的数据（部门和部门之间的数据分享）。数据化运营非常重要的一点，正是“晒”的内容。与此同时，“存”是指积极地收集数据，但这不是根本目的，让收集起来的数据如何产生价值才是最终的目的；学会用数据产品来解决获取及使用数据的问题。“管”不仅仅是把收集来的分类、存储那么简单，阿里巴巴数据管理最不一样的地方（也可算作“竞争力”）就在于非常依赖数据产品，希望用数据产品来解决获取以及使用数据的问题，通过数据的分裂和重组，来实现颠覆性创新。

  在今年的“西湖品学”大数据峰会上，车品觉和与会者分享了一个有趣的发现。他说，纵观这几年美国O'Reilly媒体公司举办的Strata大会（美国大数据技术会议）的主题词演变，就可以明白世界大数据的发展趋势。2010年是“Data”，2011年是“Talk Big Data”，2012年是“Apply Big Data”，2013 年是“Data Engineering”——车品觉特别强调了最后一个用词的变化：Data Engineering（数据驱动）。他认为这是大数据从看到用、从说到做非常重要的一个历史拐点。结合他在《决战大数据》中总结的“数据十戒”中的第二、第三条，即“在实践中提炼数据”和“让数据变成科技，惠及更多人”。他的理论核心再清晰不过：让数据科技（Data Technology）成为一种生产力！