■天弘基金专栏

  “大数据”已经成为横跨科技、投资界的热门词汇，热门主题+前沿技术，使得正在发售中的天弘云端生活优选基金，一诞生，就引起了市场广泛关注。它还是基金行业里第一只大数据主动投资基金。

  天弘云端生活优选的出现，对于整个行业有着重要意义，通过天弘基金的数据研究平台，实现了将大数据技术真正地引入投研模型，值得注意的是，天弘基金所做的是大数据主动研究，而非被动追踪市场情绪。那么问题来了，天弘基金在管理云端生活优选方面，有哪些优势呢？这只基金的拟任基金经理肖志刚介绍，优势主要来自两方面，一是数据信息优势，另一个是算法模型优势。

  肖志刚对记者表示，投资的过程无非是，收集信息，运用投资逻辑分析，然后得出一个结论到底是买还是卖。天弘云端生活优选主要投资于大消费类行业，这里面包括食品、饮料、纺织服装、家电、电子、医药等行业，这些行业传统上就存在数据不足的问题，缺乏公开的、具有连续性的，并且时间段小于3个月的销量和价格数据。普通投资者根据传统的数据可能难以做出投资判断，但是天弘基金的大数据研究平台，利用互联网技术可以获得信息方面的优势。这样，在投资过程中的信息收集阶段，天弘基金就取得了优势。

  有了数据信息，下一步就是数据处理，天弘基金另一个优势是算法模型优势。在长达一年的对各类消费品数据进行处理的过程中，天弘基金投研团队基于不同细分行业的逻辑，逐渐构造和建立了多种高效的算法模型。利用特定模型来处理数据，可以大大提高效率。原来行业研究员可能需要花费一周时间来处理的数据，现在可能几分钟就完成了，而且更为高效和精准。

  天弘基金专门设立了数据研究部，基于自顶向下的宏观和行业分析逻辑，以逻辑分析指导数据研究，致力于打造一个面向金融同业、产业群体以及投研团队的，定制化、开放型的，具有行业领先水平的数据平台。通过外部信息采购、数据共享及云计算等，把原来以人工为依托的数据+逻辑投资模式，改变为以计算机为依托的数据+逻辑模式。将来的投资研究水平体现为数据、逻辑与云计算三位一体的能力。

  记者了解到，天弘基金云端生活优选是天弘基金数据平台推出的第一只产品，未来天弘基金还将推出系列化的行业基金。“这是一个持续构造竞争优势的过程，与其他公司大数据研究不同的是，我们做的是主动研究，旨在强化预测上市公司EPS的能力。而一些其他公司做的大数据是被动研究，旨在追踪资金偏好和投资者情绪，这是本质的区别。”肖志刚说。