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    投资要有产业前瞻性
    2015-03-29       来源:上海证券报      

      ——专访鹏华基金基金管理部总经理黄鑫

      ⊙本报记者 赵明超 黄金滔

      

      进入2015年以来,大盘高位震荡上行,创业板强势反弹屡创新高,市场热情空前高涨,但相对应的是经济数据表现不佳,在这种情况下,应该如何把握投资机会?鹏华基金基金管理部总经理黄鑫表示,尽管市场被推高,但市场并非完全在概念性炒作,只有对产业有正确的前瞻性判断,才有可能获得超额的投资回报。

      

      对当前市场偏乐观

      市场最近持续飙涨,不仅大盘创下7年来的新高,创业板更是创下前所未有的新兴产业牛市。对于热情空前高涨的市场,黄鑫表示依然乐观,在他看来,这是最坏的时代也是最好的时代,从坏的一方面看,主要表现是经济数据不佳,加之随着国家转型态度越来越坚决,落后产业会越来越丧失市场,会让相关股票表现糟糕,如果仅仅盯着宏观经济数据和传统产业相关公司,就会对市场呈悲观态度。

      但是另一方面,在央行不断降息作用下,货币市场逐渐宽松,资金越来越充裕,部分产业的衰退更加能够挤压出资金,转移到符合社会发展趋势的产业上,导致相关行业会呈现很强的走势。

      对后市如何看待?黄鑫认为关键在于是否对中国经济转型有信心,“如果你对中国未来转型有信心,就应该保持乐观的态度;相关的信息技术、环保、医疗、新能源板块等,就会有较好表现。”

      对于投资标的的选择,黄鑫表示首先要选择符合经济发展趋势、政府鼓励的产业,在此基础上更多的进行自下而上的精选个股,从价值和成长两个纬度看,更偏重于成长,“在成长股中寻找竞争优势相对清晰、未来可能形成较强竞争力的公司,集中而长期地持有,不受市场短期波动影响,只要当初买入的逻辑没有被破坏,就会一直拿着。”

      买入一家上市公司的股票,在黄鑫看来,相当于同时买入了企业家,即使很有前景的产业,只有在能力强的企业家带领下,才可以安心长期持有。从买入价格上看,如果认为产业空间非常大,对价格安全边际可以稍微放松一点,但是关键要有足够的市场空间。

      具体而言,200亿市值主要考虑的是竞争优势的复制,如果能生产处好的产品,在市场中如果推广的好,很容易从几十亿变成一两百亿的公司,但是超过200亿元以后,就会更多的考虑商业模式的变更,只有从产品类公司变成平台类公司,或者变成具有产业整合能力的公司,把产业链打通,变成产业生态圈的构筑者,市值才会成长为五六百亿乃至更大的公司。

      在黄鑫看来,随着国内经济的发展,部分公司已经积累了一些资源,企业家也慢慢地具备相应的能力和视野,而A股市场投资者也愿意为远期目标支付,企业能在市场中不断融到资金,就会慢慢形成一个良性循环,最后产业整合就做出来了,“某种程度上,中国A股市场发挥了国外VC、PE的功能,让很多有想法的企业家能够在A股市场实现他战略布局和设想,这也是对市场乐观的原因之一。”

      产业判断要有前瞻性

      在不少投资者眼中,A股不少概念就是纯粹在炒作概念,变着花样制造热点,层出不穷的炒作,无所不用其极。但在黄鑫看来,尽管市场依然在不断炒作各种题材,但是目前来看,大家炒作并非无中生有单纯炒作,不少是基于对产业的判断进行的,大家对产业的讨论和估值,后来都得到了验证,“以前觉得很多是在炒作题材,现在觉得A股市场是很有前瞻性的市场。”

      黄鑫介绍说,从社会发展趋势看,如果大的趋势确定,那么很多制约因素都会得到解决,在信息社会中,这种解决的速度会更快,在投资中把握趋势非常重要,把握正确就会得到超额回报。“从发达国家农业发展趋势看,发展到一定程度后,新型农业组织形式、农业信息化,将会逐步得到应用,从目前我国上市公司动向看,也确实在朝这个方向发展,越来越多农业上市公司收购一些信息技术公司,进行产业整合以便生成协同效应,一些新型的农业生产资料也在被农民所应用,相关公司就会受到市场关注。”

      对于当下炙手可热的TMT板块,黄鑫认为目前更多的机会在于对传统公司积累数据的价值重估,当数据变现更加顺畅的时候,对拥有数据的公司就需要进行重估。在黄鑫看来,大家对数据的理解,主要集中在BAT和运营商上,A股缺少传统意义上的数据支撑,另一方面数据也无法变现,现在突然发现做供应链金融等可以变现了,这些数据的价值就会得到重新估值,投资机会也就随之而来。“以前做软件的公司,或者做系统集成的公司,过去只能卖产品赚钱,行业发展空间有限,但是他们在关键领域积累了很多数据,现在可以变现了,价值就会得到提升,最近供应链金融受追捧就是这个逻辑。”

      对于投资而言,黄鑫认为关键要对产业的前瞻性有深入研究,如果不能对大数据开发有深刻理解,就会错过很多投资机会。就供应链金融来说,黄鑫认为整体而言,过去由于经济发展快,很多产业容易挣钱,但供应链挣的是辛苦钱,加上互联网冲击,挣钱越来越困难,突然发现原来积累的数据可以开发利用,开始介入供应链管理和供应链金融产业,“随着金融体制的逐步放开,上述企业积累的大数据资源就可以派上用场,切入供应链逻辑上讲得通,受到市场追捧,从根本上看,这需要对产业的前瞻性进行正确判断。”