⊙记者 陈俊岭 ○编辑 长弓

  基于大数据（Big Data）构建的思维革命，正在悄然改变金融行业原有的竞争格局和生态系统。大数据与以往的数据有何不同？这些数量惊人的大数据将给金融业带来了怎样的颠覆性变革？

  大数据不同于传统数据

  “原来有一句很典型的话——在互联网上，谁也不知道你是一条狗，但现在经过多元化分析后，不仅知道你是一条狗，还知道你是一条什么样的狗！”谈及大数据带来的改变，中国保监会旗下中国保信公司常务副总裁罗胜打趣称。

  大数据与传统的数据有何不同？罗胜认为，“数据多，并不是大数据”，大数据其多维度和多元化的变化，正是传统数据和大数据之间的最大的变化。例如，运用大数据分析飓风，它是由无数维度的量变决定循环发生的。

  什么叫“大数据”？中科院金融科技中心首席科学家兼副主任刘世平认为，它不是一个突变的过程，而是一个渐进的过程，之所以今天大数据这个概念非常热，一是技术存储的能力加快了，二是新的算法和整个体系架构成立了。

  “在某种意义上讲，正是因为互联网的发展，导致了这个数据的产生，反过来促使了互联网今天的发展，在大数据背景下，金融业的也得以重塑与颠覆。”作为论坛的主持人，刘世平直言大数据带给传统金融行业盈利模式的颠覆。

  众所周知，大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，它具有“4V”特征：大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化（Value），这正是大数据不同于传统数据的最大区别。

  “我原来一直不太相信大数据，后来到了金融机构，才有了非常深的体会。”中信信托技术部总经理初壮认为，如果从数据的角度理解整个金融机构信息系统，那么你就会发现它有一些内在稳定性的东西。因为，频繁变化的应用的背后，不变的是永恒的数据。

  大数据带给初壮的感受是，大数据才刚刚开始，因为人们在日常生活中，被数字化的环节越来越多，因此环节越多，我们得到的数据就越多，那么我们可能就在某些领域上会爆发一些新的应用。

  作为专注金融行业的研究者，中国社科院金融所所长助理、研究员杨涛最近对金融与大数据关注颇多。他认为，随着大数据的兴起，传统的金融功能已在基础层面产生了逐渐的融合，这对金融前台和后台都产生了非常深的影响。

  在杨涛看来，在上世纪九十年代行为经济学之前的一段时间，由于信息技术、信息应用学没有通过支持，所以信息应用学遇到了很大的难题，但随着信息技术的普及和大数据的技术发展，这一瓶颈已经得到逐渐的解决。

  大数据背后的“金钥匙”

  国宏汇金（北京）管理顾问有限公司董事长李斌表示，自去年私募备案以后，其公司就确定了一个方向——专注量化交易，其本质就是对大数据的应用与挖掘。他透露，最近两个月收益实现了80%，已经找到了大数据背后的“金钥匙”。

  统计物理学出身的国寿安保沪深300基金经理李康，自从上学一直到工作，他基本上一直与数据打交道，他的理解是，整个的数据的外延，无论是从广度、时间这个轨道都在不断扩大。此外，对大数据的分析手段也在不断地创新。

  作为工银瑞信基金经理，袁兵兵也非常看好大数据时代的相关公司，如果它拥有了大数据的重要环节，那它再做相关的业务开发时，就会有一个非常重要的优势，例如东方财富基于用户分析，其基金交易量呈现出井喷爆发式增长。

  “大数据的价值在什么？就是它把我们对社会、对很多事物的分析重新来依靠逻辑出发，已经转变为一套数据自己的关联性、相关性的分析，来产生我们很多预想不到的好的数据结果。”谈及大数据对金融业的颠覆，北京天合万盛科技有限公司董事长、优股网创始人卢常福总结称。

  如何寻找大数据里的“金钥匙”？李康举例称，互联网网站对投资者的行为有一些数字的统计，他们会开发一些真实的系统，然后对市场上的投资者做情绪统计研究，以此来预测未来的股市或个股趋势，目前已经有很多金融公司和互联网公司合作，发行了一些基于大数据的指数基金。

  不过，随着各种金融数据量的越来越大，让李康感觉困惑的是，数据是不是越多就越好？数据越多的时候，我们怎么样从中间去寻找有效的数据？此时，如何对一些有干扰的噪音进行屏蔽和隔离，显得非常重要。