超节点+光互联
华为亮出算力新蓝图
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超节点+光互联
华为亮出算力新蓝图
◎记者 时娜
9月17日至19日，华为全联接大会2026在上海举行。华为面向全球ICT产业的这一年度旗舰盛会，自2016年首次举办以来，一直是观察华为技术路径、战略布局，以及资本市场捕捉行业动向的重要窗口。
本届大会以“智启新未来”为主题，华为副董事长、轮值董事长汪涛在主题演讲中，全面披露了华为面向智能时代的发展战略及落地框架。大会期间，华为发布了搭载NPO光引擎的昇腾960超节点等系列新品及解决方案，推动人工智能加速向千行百业看得见的生产力转化。
超节点+光互联
打造智能世界算力底座
人工智能高速发展带来算力大爆发。今年以来，我国头部大模型参数规模快速增长，月之暗面今年7月发布的新一代基座大模型Kimi K3参数规模达到2.8万亿，阿里巴巴今年8月发布的Qwen3.8总参数量也高达2.4万亿。
“今天大模型参数已经快速迈向10万亿，智能体已经可以按小时级连续工作，中国每日推理Token已增长到500万亿左右，端侧智能也在快速增强。这些变化，都对AI基础设施的规模、性能和可靠性提出了更高的要求。”汪涛表示。
国产算力如何应答，华为全联接大会2026给出了答案。
“超节点是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点统一内存编址能力，逻辑上具备‘一台计算机’特征的计算系统。当前，10万卡集群已成为训练十万亿级SOTA模型的标配，但传统服务器架构导致集群内通信代价超过训练时间的40%，严重制约了MFU（模型浮点算力利用率）。超节点成为超大规模AI基础设施建设的必然选择。”汪涛说。
过去一年，华为用一个个商用实践证明了超节点方案的可行性：2025年上市的昇腾384超节点已部署超1000套，应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。昇腾携手3000多家行业合作伙伴，孵化了7000多个行业解决方案。
2026世界人工智能大会期间，昇腾950超节点首次真机亮相。汪涛介绍，昇腾950超节点现已规模商用，它基于灵衢互联协议实现1024卡NPU高速互联，可满足万亿级大模型的高效训练和推理需求。
9月17日，华为正式发布基于“灵衢+Hi-ONE”打造的昇腾960超节点。这是全球首个采用NPO（Near-Packaged Optics）光引擎的超节点，采用正交架构和全液冷设计，基于灵衢互联协议实现内存统一编址，可扩展至4096卡规模，能更好地匹配十万亿级参数的模型训练和推理的需求。
据汪涛介绍，昇腾960超节点中搭载了5500个华为研发的新一代NPO形态的光互联产品Hi-ONE，替代原本需要的4.8万颗800G光模块，在降低550多千瓦功耗的同时，系统无故障运行时间提升1倍，系统可用度达到99.8%。
在更大算力规模上，多个昇腾960超节点通过灵衢网络连接在一起，构建更大规模的超节点集群，通过二层CLOS四平面组网，最大集群规模可达到51.2万卡，再结合多轨道拓扑技术，最大可构建100万卡昇腾超节点集群。
“强大的AI基础设施，是智能世界的坚实底座，只有筑牢底层算力根基，才能支撑上层应用的百花齐放，让AI真正渗透到生产、生活的每一个角落。”汪涛说。
输出落地方法论
助力AI加速驶入核心生产环节
当前，AI正在从知识问答、内容生成、智能客服等辅助环节，进入研发、生产、诊疗、教学、运营和决策等核心业务流程。
本次全联接大会设置了22000平方米展区，集中展示昇腾超节点、行业AI解决方案与标杆落地案例。记者在展区看到，在制造领域，广药集团的新药创制AI智能体已经在处理专业文献与实验数据，进入药物研发的实际工作流程；在油气行业，AI已经开始参与中国石油东方物探公司的地震数据处理与地下结构成像，帮助专业人员更快获得高精度地下成像，为油气勘探决策提供支撑。
但是，这些成功经验目前大多停留在少数头部企业和特定场景。一些受访企业提到，部署算力基础设施及引入模型不难，但AI要真正进入核心生产流程，仍面临多条鸿沟需要跨越。比如，企业需要稳定、准确、可控的结果，模型却具有一定的概率性；同时，企业的数据、专业知识、原有系统和业务流程往往相互分散，难以直接形成完整的AI能力。
华为监事会副主席陶景文认为，AI落地是一项涉及场景选择、数据治理、知识沉淀、模型开发、系统集成和持续运营的系统工程。要让AI真正扎根核心生产流程，需要清晰的实施路径、适配行业需求的技术架构，以及能够快速响应客户需求的组织协同。
陶景文表示，华为总结了“AI落地七步法”，从理解场景到扎根生产，从单点到系统，从个体到生态，构成AI核心场景落地的完整路径，希望为产业智能化提供一张可复制的路线图。
据介绍，“七步法”包括商业洞察、场景选择、技术方案、系统集成、业务扩散、生态发展和持续演进，覆盖从发现业务问题、选择高价值场景，到完成技术落地、扩大应用范围并持续优化的全过程。
为推进AI在场景落地，华为发布了基于实战打造的DIMAK（Data、Infra、Model、Agent、Knowledge）工程体系，打通基础设施、数据、知识、模型和智能体，为AI扎根行业提供技术能力支撑。目前，DIMAK工程体系已在多个行业领域落地。
面向技术变革，组织也需要适配。为此，华为组建了面向10大行业的军团和系统部，并针对细分行业设立66个子军团和系统部，还组建了算力平台先遣队和小巧灵突击队两支特战队，通过面向行业的垂直组织和短链条运作，快速推进场景识别、方案开发、技术验证和项目实施，推动AI从技术试点转化为真实生产力，让算力投入更好地创造业务价值。
