如今的股票投资可以被分为两大阵营，主动投资和被动指数化投资。主动投资和被动投资的根本区别就在于投资经理的投资目标是战胜市场取得超额收益还是简单的获取市场的平均收益。被动指数化投资的理论基础是市场高度有效，任何企图战胜市场的努力都是徒劳。而主动投资的理论基础是市场非有效或弱有效，投资经理通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，可以建立战胜市场，产生超额收益的组合，也就是我们常提到的阿尔法。任何有别于单纯指数化投资的投资策略都是主动投资，而根据投资的风格及方法论，又可以分为主动定量投资（为了叙述方便，下面简称“定量投资”或“定量股票基金”）和大家更为熟悉的定性投资。

　　定量股票基金对大多数的投资人仍是个比较陌生的概念，尽管其在海外成熟市场的发展已有逾30年的历史。从1978年BGI(巴克莱全球投资公司)发行第一支定量股票基金到今天，定量投资方法已经在全球范围得到了投资人广泛的认可。在美国零售市场发行的主动型股票基金中，定量占据了16%的市场份额，其多元分散，纪律化的投资风格也为投资人创造了更好的风险调整后收益。而在竞争激烈的机构投资市场，定量投资则获得了更大的关注，以BGI和 GSAM（高盛资产管理公司）为首的一大批以定量投资为核心竞争力的公司今天已成为机构资产管理公司中的巨无霸，BGI更以1万4千亿的规模，高居全球资产管理规模之首。 定量投资方法在对冲基金的世界里也取得了巨大的成功，著名的文艺复兴科技公司就是用定量投资方法在过去的20年取得了每年40%的净收益，而这40%还扣除了5%的基础管理费和40%的业绩费。

　　相对定量投资，大家对定性投资就要熟悉多了。定性主动投资的特点就在于其投资过程是以深入的基本面分析研究为核心基础，辅以对上市公司的调研，和管理层的交流，及各类研究报告。其组合决策过程是基金经理在综合了所有信息后，依赖主观判断及直觉来精选个股，构建组合，以产生超额收益。

　　而定量投资的组合决策过程是由系统来完成的。但这并不意味着定量投资的驱动力就是数学。事实上，定量投资的基础也是对基本面的深刻理解和细致分析，其本质就是定性思想的理性应用。定量基金经理基于对市场的理解，提炼出能够产生长期稳定超额收益的投资思想，并用历史数据验证其思想的正确性。定量投资常用的思想包括：

　　估值——通过对估值变化的分析发掘被市场低估的股票以获得超额收益

　　成长：发掘盈利成长超预期的股票；盈利质量：透视企业盈利，关注高质量，可持续的盈利能力 ；行为金融：把握因市场过度反应及不足反应等所带来的交易性机会。

　　不同于定性投资，定量投资的组合构建是由系统来完成的。系统根据提炼出的投资思想，在全市场挑选符合标准的股票，并通过对收益，风险的优化，产生最优股票组合。这种系统化组合构建的方法相对传统定性投资以主观判断为基础的组合构建有如下优势:

　　投资宽度：人脑处理信息的能力是有限的，而现代计算机系统可以高效，准确的处理海量数据信息。相对定性基金经理，定量基金经理借助系统强大的信息处理能力，可以在全市场360度寻找投资机会，获取超额收益。

　　投资客观性：系统化的组合构建能够最小化人的情绪对组合的影响，更客观的体现基金经理的投资思想。

　　投资思想的可验证性：定量投资利用历史数据来验证投资思想在不同经济周期，市场环境下的适用性，真正做到了“大胆假设，小心求证”，确保了超额收益的稳定性和可持续性。

　　风险控制：定量投资系统通过对投资收益和风险的分析，优化组合，在有效风险控制的基础上，最大化预期超额收益。

　　当然，定量投资相对定性投资，也存在其局限性，例如，对历史数据的较强依赖性，缺乏对公司管理机制的充分理解等。事实上，任何一种投资方法都不可避免地存在其优点和缺点。主动定性投资和主动定量投资只要应用得当，都可以产生超额收益。定性投资的掌门人巴菲特在过去的20年通过对公司管理、财务、价值、成长方面的精准判断，获得了每年20%以上的收益，而定量投资的掌门人西蒙斯及其管理的文艺复兴对冲基金在过去的20年通过数量建模，系统化投资，同样取得了辉煌的业绩。定量投资和定性投资并不矛盾，定量投资基于基本面分析的理性投资风格，恰恰是对传统投资方法的有效补充。做为普通投资人，在自己的投资组合里加入定量基金，分散投资风险，取得更稳定的投资回报，岂不美哉？