广电运通黄跃珍：
潜心软硬兼修，发力AI生态链

（上接1版）

身为一名技术型管理者，黄跃珍清晰地认识到，“相比于腾讯、华为等行业‘巨无霸’来说，广电运通在AI、区块链、大数据等核心技术上的优势并不明显，但倘若凭借着‘场景为王’的差异化定位，则可能打开另一番局面。”

黄跃珍始终认为，ATM机本身就是AI技术最好的载体，公司在研发金融智能设备时逐步拥有了传感、认证、识别等人工智能底蕴技术，这令广电运通在新技术研发应用浪潮中具有先发优势。“在推动每一个场景落地的同时，我们不断地投入资金去搞技术研发，来获取我们对人工智能核心技术的自主可控。”

在广电运通每年的“账单”上，有一项大支出令黄跃珍倍感自豪，这便是研发经费。“团队对技术创新的投入从来没有含糊过，原先只是投入研发做钞票识别，现在要投入很多钱去做身份识别，因此还将加大研发经费的投入。”他透露说，广电运通已经连续多年研发投入占比营业收入均超过8%。2019年前三季度，公司研发费用达到3.04亿元，同比增长71.85%。“优化算法和云计算将是公司未来两大主要‘消费栏目’。”

从广电运通近两年在“软实力”方面的表现来看，恰好佐证了他的这一观点。目前广电运通已经完成了从钞票识别，到人脸识别，再到指纹、掌静脉、指静脉、虹膜识别等生物识别技术，形成了人工智能底层技术的底蕴。如成功在广州白云机场航站楼试点上线的“刷脸登机”，正是用于VTM机中的人脸识别技术的延伸；由ATM上广泛应用的识别技术而延伸出的智能视频识别，则被应用于智慧园区、智慧城市。

除了自主研发外，引入优质合作伙伴使得广电运通“如虎添翼”。2018年5月，以区块链技术等为技术立足点，公司与两大合作伙伴共同投资设立孙公司广州运通链达金服科技有限公司，成功进入“区块链+供应链金融”及“区块链+”（如智能物流、 智能设备、无人零售等）服务市场。

就技术应用而言，广电运通在区块链领域亦有了实质性成果。去年3月，其与深圳地铁公司合作开出全国首张轨道交通区块链电子发票，这种新型电子发票可为深圳市地铁每年节约发票印制成本约40万元。此外，广电运通的多中心分布式账本技术已在财政领域得到广泛应用，并逐步应用到农业数字资产流转、工业供应链金融服务、数字资产交易、政府区块链政务共享等“六大场景领域”。

富有前瞻性的布局令广电运通在技术领域成绩斐然。在专利与标准方面，获得有效授权专利超过1500项，主导、参与制定或修订了20余项国家标准，包括国内首家完成全部主流生物特征识别国家标准布局，牵头主导的粤港澳大湾区首个金融类标准。

“生态圈”下铸造未来

有过在线购买保险经验的消费者可能遇到过这样的烦恼：在与保险公司、保险中介机构通过录音录像等方式提供视听资料、电子数据时，或许会出现一次录制成功率低、丢单风险高、数据存储难等问题。针对这些麻烦，广电运通不仅在一定程度上找到了解决方法，而且还把“解题工具”带上了行业盛会。

今年1月，在美国举行的2020国际消费电子展（CES 2020）上，广电运通子公司Denali System发布了一款针对保险行业的aiCore双录解决方案，该系统可以最大限度地规避双录（录音录像）成功率低的风险，并能第一时间发现问题，及时告知消费者及业务人员进行补录，通过事中检测的双录通过率可达到90%以上。

“该方案是基于广电运通aiCore system平台自主研发的一套视频音频电子数据检核系统。作为一个企业级人工智能大数据平台，aiCore system是公司2019年最重磅的研究成果之一。”黄跃珍介绍说。

根据他对aiCore system的定位，其角色是“智能终端+大数据”。目前广电运通已开发了面向金融、交通、安全、便民等领域的33个大类410余种智能终端，这些终端每天产生着数以P级的多模态数据。“aiCore system已掌握了所有算法，可把场景化应用中所产生的丰富数据进行集成，从而根据参数的变化可形成各个行业所需的‘图谱’。”

这个读上去有些拗口的英文名词背后实则藏着黄跃珍的雄心。“我们希望通过‘技术+场景’的合作模式，从当前的智能金融、智能交通、智能安全和智能便民四条跑道逐渐扩展到更广泛的领域，从而形成一个良性的AI产业生态圈。”

按照黄跃珍给广电运通规划的中长期战略蓝图，全产业链已成为发展目标。“我们将通过部署在各行业的智能终端作为数据入口，在‘应用场景、算法、大数据’全方位发力，并依托5G等新一代通信技术，在AI产业生态圈中携手生态产业合作伙伴，构建强人工智能系统解决方案，成为领先的人工智能全栈式服务商。”黄跃珍说。