精彩观点

中国工程院院士、

同济大学教授蒋昌俊：

“网络金融安全是国家安全的组成部分，金融欺诈、跨境洗钱、贸易逃税等不法行为都会严重干扰国家的金融秩序。” 中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊表示，网络交易风险防控对于遏制网络诈骗意义重大。

蒋昌俊所带领的团队发明了业务流程网络横切并发调度技术，提出了网络交易风控的行为认证方法。通过基础层、平台层、业务层搭建网络交易风险防控系统架构，一方面能解决算得快的问题，在线交易可以在毫秒级的时间内解决问题；另一方面解决抓得准的问题，能够既准又快地将不法行为识别出来。交易识别率从过去的44%上升到96.91%，实现了辨识过程既准又快。再叠加人机协同识别，最终将识别准确率提升至99.999%。

阿里巴巴集团

副总裁、阿里研究院院长高红冰：

数实融合在经历IT化浪潮、互联网浪潮后，正在迎来智能驱动的第三次浪潮。我们正在迎来一个高度规模化的人工智能时代，它会进一步推动数字化向非数字化实体经济应用、渗透、重塑，推动企业创新与产业升级。在数实融合发展的大势下，数字技术即智能化技术也正在向产业互联网、产业深度方向演进，教学设计、人才培养必须瞄向智能化，才能赢得未来。

中国科学院

预测科学研究中心主任汪寿阳：

在谈及数字经济人才高地如何打造时，中国科学院预测科学研究中心主任汪寿阳以清华大学新开设的课程《气候变化科学概论》为例，提出了“开门办学”的观点。汪寿阳介绍，清华大学的这门新开课程汇集了21位来自全国多所知名学府的专家担任主讲教师，阵容强大。

“今天数字经济发展特别迅速、涵盖的领域特别多，绝对是一个大的学科、交叉的新学科。我们怎么去做好培养方案？怎么去开设课程？”汪寿阳强调，办学需要有一个开放的心态。

上海生物医学工程学会

理事长冯晓源：

上海生物医学工程学会理事长冯晓源认为，医学学科内部以及医学与其他学科之间均存在很大的信息鸿沟。信息鸿沟的填补，需要依靠教育，也有赖于新的技术手段。

谈及生物医学领域的数据人才培养，冯晓源直言，这需要在完全交叉、完全开放的状态下才能做好。“交叉学科要开放、开拓视野。交叉学科，交叉的不单是专业和学术，还有思维。要换思路，我们才有可能培养出医学与数字经济交叉方向的新型人才。”

上海财经大学理论计算机科学

研究中心主任陆品燕：

“计算机科学有两个关键词：算法与复杂性。经济学中最重要的概念是什么？第一个是激励、动机，最大化某一种效用函数；第二个，经济活动是多方互动的，各方都想最大化自己的效用函数，这是一个均衡的问题。”上海财经大学理论计算机科学研究中心主任陆品燕从学理角度分析了计算机科学与经济学相融的必要性。他表示，“之前计算机算法都是在寻求最优解，现在多方互动的情况下，我们在寻求均衡解。这意味着互联网、云计算、区块链等平台设计的时候，设计者不单要考虑算法的设计，更加要考虑机制的设计，所以在计算机科学里面需要考虑博弈与均衡。”

上海人工智能研究院

执行院长宋海涛：

从农耕文明到工业文明，从工业化到信息化，科技的每一次进步，都给经济产出和全社会发展带来革命性变革。人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代。随着科技进步发展，作为通用性目的技术的人工智能技术正在各行各业深入应用。人工智能作为数字时代基础性技术和内生型能力，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构，改变全球竞争格局的重要变量。在去年底大模型GPT诞生后，我们更加深刻地感受到AI对各行各业全要素重组的过程，所有的行业都非常值得用人工智能或大模型重新做一遍。上海人工智能研究院致力于探索人工智能科研、产业、人才培养，近年来持续完善整个产业过程中全要素、全链接的人才体系建设，助力上海打造全球数字经济新高地。