借力人工智能 推动制造业转型升级
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由国家推动规划的制定和落地，加快推动通用人工智能发展；支持科研院所、企业突破数字化、人工智能、智能装备等关键技术的创新和融合，推动工业机器人、智能制造装备等重点产品研发和产业化；加强人工智能技术在工业领域的应用和创新……围绕借力人工智能等技术实现智能制造，代表委员建言献策
全国人大代表、万华化学董事长廖增太：
协同合作建设国家级数据集
鼓励人工智能在化工场景先行先试
◎记者 温婷
“人工智能在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，将给材料行业带来颠覆性的变革。”全国人大代表、万华化学董事长廖增太对新材料产业积累了长期深入的观察。在他看来，人工智能（AI）与化工行业深度融合大有可为，建议从协同合作建设国家级化工行业通用数据集、鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试、强化AI人才体系建设等三方面加以支持推进。
人工智能正成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，如何借力与人工智能的深度融合来实现“1+1>2”的发展成效，是廖增太关心的问题。
“化工行业产品品类复杂，涉及生产生活的方方面面，人工智能与化工行业的深度融合，高度依赖行业数据集的建设。目前各类基础数据（如物性库）不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大、行业数据标准缺乏，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。”廖增太建议，政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。
廖增太认为，从国内外实践经验来看，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试，对于创新技术落地具有示范效应。这既需要来自国家层面的顶层设计，也需要企业主体的积极实践。
他建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警等化工制造业场景。同时，鼓励AI技术在化工行业的广泛应用。
“化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域，人才缺乏是当下普遍面临的问题。”廖增太表示，建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设同样不容忽视。
据介绍，目前企业面临的困难是：一方面，缺乏熟练掌握跨学科知识的人才，制约了人工智能技术的综合应用；另一方面，行业竞争激烈导致企业难以留住人工智能高端人才。
廖增太建议，在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间；同时，建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：
制定国家规划
加速推动通用人工智能发展
◎记者 孙小程
“我们要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示。
刘庆峰认为，在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的“第二极”。
步入2024年，全球人工智能领域的竞争进一步升级为系统性竞争，各国将在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面展开全面的比拼。
“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上，结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”刘庆峰表示，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能以及在社会生活中的各种变化，有必要根据新的形势制定系统性规划。
基于此，刘庆峰建议，在《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划，由国家推动规划的制定和落地，不断缩小与国外通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造比较优势。
刘庆峰认为，国家在制定通用人工智能发展规划的同时，还应加快推动通用人工智能发展的相关工作。
对此，他提出了如下建议：第一，发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入；第二，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态；第三，推动国家级高质量训练数据开放和共享；第四，出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地；第五，坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局；第六，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；第七，研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养；第八，加速通用人工智能技术相关法律法规的制定与审议；第九，设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。
全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆：
让人工智能
更好赋能中小微企业创新发展
◎记者 陈梦娜
“中小微企业是数量庞大的企业群体，让人工智能赋能更多中小微企业，对于加快发展新质生产力具有重要意义。”全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆日前在接受上海证券报采访时表示。
发展新质生产力，核心是以科技创新推动产业创新。汪小帆认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将对各行各业产生持续深入的影响。“人工智能可以助力企业加快创新研发、提高生产效率、优化业务流程、提高营销效果、加强风险防控等。”
汪小帆调研发现，很多中小微企业，特别是传统产业的企业，对于人工智能技术产生的变革和影响缺乏了解，也缺少人员和技术等方面的支持。
如何更好地促进人工智能赋能中小微企业发展？汪小帆建议，为人工智能赋能中小微企业提供平台和机制保障。构建人工智能协同创新平台，降低各行业人工智能技术应用门槛，形成产业链上下游通力合作的产业生态。鼓励人工智能细分领域领军企业和研究机构搭建开源、开放平台，提供开放共享服务的技术基础和服务能力，让人工智能更好赋能中小微企业创新发展。
“通过税收调节等举措，避免企业单纯用机器取代现有劳动力，更好地促进人机协同，提升创新能力和工作效率。”汪小帆说。
人工智能领域突破的关键是人才、数据和算力。为此，汪小帆建议，持续优化人工智能领域小微企业创业和成长环境；加强数据基础设施建设，建立可信的流通体系，让小微企业能够在合理规范基础上便捷使用数据；推出优化“算力券”申请条件和使用方式，使小微企业用得上、用得起、用得好。
“在满足人工智能技术发展催生的岗位需求方面，政府、企业和高校需形成合力。”汪小帆建议，在政府支持和引导下，人工智能相关领军企业和高校提供线上线下相结合的培训机会，为各行各业企业员工提供相应的人工智能素养和能力培训。
全国人大代表、美的集团副总裁钟铮：
加快形成智能制造标准和评价体系
◎记者 黎灵希
“智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，能有效带动大数据、物联网、人工智能等新兴技术加快融入制造业各领域、各环节。”今年全国两会，全国人大代表、美的集团副总裁兼首席财务官钟铮建议，加大智能制造支持力度，加快形成新质生产力。
推动“智能制造专项”立项实施
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，智能制造成为全球制造业实现转型升级的必由之路。
钟铮认为，目前我国的智能制造发展面临两个层面的挑战。从国家层面来看，智能制造的供给支撑能力还有待强化，智能制造应用推广水平也有待提升，标准体系建设尚需加力。从企业层面来看，一些企业仍面临能力不足、产业链协同不足以及人才缺乏等问题。在钟铮看来，高技能人才，尤其是在人工智能、大数据分析、新能源等领域的专业人才短缺，限制了企业的创新能力。
钟铮建议，加快推动“智能制造专项”立项实施。支持科研院所、企业突破数字化、人工智能、智能装备等关键技术的创新和融合，推动工业机器人、工业软件、智能制造装备等重点产品研发和产业化，形成自主可控、先进适用的通用智能制造系统解决方案。
在加快智能制造应用普及方面，她建议，支持各行业龙头企业牵头研发，形成可大规模应用的行业解决方案并加以实践，通过政策补贴或创新商业模式，向产业链上下游企业推广；支持工业大省建设智能制造先行区，探索形成区域数字化转型、智能化升级的特色路径，加强经验总结并复制推广。
“加快形成我国的智能制造标准和评价体系。”钟铮建议，鼓励龙头企业牵头打造标准群，带动产业链上下游协同转型。
建立家电产品碳足迹核算标准体系
钟铮认为，家电行业是一个高度国际化和市场化的产业。在全球碳中和的愿景下，碳足迹可能成为产品出海的“绿色通行证”。围绕我国家电行业产品碳足迹管理体系仍不完善的情况，她准备了相关建议。
“中国家电企业要在碳管理方面采取积极措施，主动融入国际绿色贸易体系，加快建立统一规范的产品碳足迹管理体系。”钟铮表示，从国际贸易的角度看，建立碳足迹体系，将提升中国家电产品的竞争力，有助于增加国际贸易话语权。
她表示，从企业自身角度看，对产品全生命周期的碳足迹开展评价，有助于提高企业绿色低碳发展意识，提升产品绿色低碳水平和服务供给能力，加快发展方式向绿色转型。
钟铮建议，优先建立统一规范的家电产品碳足迹核算标准体系，为企业及相关机构科学核算家电产品碳足迹提供指导，为下一步国际互认提供科学支撑。建立家电产品碳足迹专业数据库，为家电产品全生命周期碳足迹评估提供科学、准确、国际认可的数据支撑。
全国政协委员、瑞松科技董事长孙志强：
创建协同机制
打造机器人产业创新生态系统
◎记者 何漪
今年全国两会，全国政协委员、瑞松科技董事长兼总裁孙志强围绕促进机器人产业高质量发展、支持传统制造业加快数字化转型、推动人工智能在工业领域应用、强化国际科技组织集聚区建设等方面，提出相关建议。
近年来，人工智能在多个领域得到广泛应用。其中，在工业领域应用具有显著优势，成为提高生产效率、助力技术创新的重要工具。
在推动人工智能在工业领域融合发展方面，孙志强建议，加强人工智能技术在工业领域的应用和创新，加强人工智能人才队伍的培养，加强人工智能安全性措施的供给，加强人工智能与工业领域融合发展的驱动力。
具体到机器人产业领域，孙志强表示，我国机器人产业发展势头迅猛，是全球最大的机器人消费国和生产国，在全球机器人产业中的角色和作用越来越重要。他建议，尽快成立“中国机器人协会”，创建“政产学研用金”的协同创新机制，打造涵盖技术、人才、平台、金融、政策以及国际合作等要素互动融合的机器人产业创新生态系统，营造创新文化氛围，打破单元、组织、区域和行业的界限，发挥协同创新作用，形成高水平、有特色的交流合作平台，构建我国机器人产业的新优势。
孙志强表示，要充分发挥我国体制优势和市场优势，倾斜更多政策、资金，汇聚国内外创新资源，推动以企业为载体、协会为纽带，广泛联合科研人员、高校和科研院所，通过人才培养、成果扩散和国际合作等方式，全面提升我国机器人技术标准、检测认证的国际话语权。
“不断扩大‘中国机器人协会’的影响力，统筹利益相关方的统一行动和协调合作，实现资源整合与优化利用。”孙志强建议，加强国内外长期合作，开展多元化交流活动，提升我国机器人产业的国际地位。
围绕推动传统制造业转型升级，孙志强建议：一是鼓励研发先进适用技术，并加快推广应用；二是加快建立统一规范的场景应用标准；三是进一步完善智能化基础设施；四是营造良好的数字化转型发展生态。
孙志强在接受上海证券报记者采访时表示，希望能尽最大努力为行业、产业多做实事，加快培育新质生产力，助力中国新型工业化及机器人产业的发展。
全国人大代表、光远新材董事长李志伟：
加快推进AI芯片核心材料产业发展
◎记者 王乔琪
“人工智能浪潮扑面而来，算力需求不断加大，作为算力芯片‘底座’的核心材料产业方兴未艾。”全国人大代表、光远新材董事长李志伟在接受上海证券报记者采访时表示，今年全国两会，他围绕人工智能芯片核心材料产业发展提出针对性建议，以期推动行业高质量发展。
李志伟表示，人工智能（AI）发展对算力提出了新的更高要求，服务器、数据中心等升级迭代，将带动作为电子元器件支撑体的PCB（印制电路板）需求的提升。
“PCB的核心材料为高频高速覆铜板，相应的Dk（介电常数）、Df（介质损耗因子）等性能要求，需依靠电子级低介电玻璃纤维等原材料来实现。”李志伟表示，电子级低介电玻璃纤维等原材料是推动人工智能芯片领域产业发展的核心材料，目前市场正迎来快速发展良机。
据他介绍，在政策层面，电子级低介电玻璃纤维及制品已被列入工业和信息化部发布的《重点新材料首批次应用示范指导目录（2024年版）》。在国家发展改革委发布的《产业结构调整指导目录（2024年本）》中，低介电玻璃纤维开发和生产被列入鼓励类项目。
李志伟表示，在行业政策和市场需求推动下，光远新材目前已成功研发出高性能超细超薄以及极细极薄电子玻纤、5G低介电和LOW-CTE等新产品并实现产业化，以期助力我国基础材料产业发展。
为进一步推动人工智能芯片领域核心材料产业发展，李志伟提出三点建议：一是相关部门出台支持该领域核心材料产业发展意见，并设立重大专项资金支持政策，在申报国家级科技进步奖项方面给予支持；二是加强该领域核心材料产业链上下游协同对接，加大研发投入力度，推动材料关键技术攻关和产业化突破；三是加强该类材料专业人才培养和引进，为产业长期发展提供人才支撑。
