以人工智能为抓手 为经济注入新动能
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引导企业通过人工智能赋能，构建需求快速感知、供需精准匹配的“产业大脑”；制定统一标准的数据架构，加强行业数据流通交易，建立多类多模态新型公共数据集；完善人工智能顶层设计，合理规划产业发展布局；支持广东省建设数据要素集聚发展区，大力促进数据产业发展……围绕人工智能赋能数字产业，代表委员建言献策
全国政协常委、中国工程院院士钱锋：
构建人工智能“产业大脑”
为新型工业化注入新动力
◎记者 陈梦娜
“人工智能是助力我国制造业高质量发展的‘加速器’，是发展新质生产力的重要路径之一。”全国政协常委，九三学社中央常委、上海市委主委，上海市政协副主席，中国工程院院士钱锋在接受上海证券报记者采访时表示，建议强化工业智能核心技术自主创新，推进人工智能赋能产业创新，加强数据和算力要素共享整合，以数智化赋能新型工业化。
人工智能赋能新型工业化潜力大
我国高度重视人工智能对科技和产业创新的强大驱动力。政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
钱锋认为，我国人工智能赋能新型工业化具有市场规模大、应用场景广、数据资源丰富等优势，未来发展潜力巨大。
“我国人工智能基础研究和工业智能前沿技术布局还较为分散，行业更多关注人工智能应用，在人工智能关键领域自主创新能力较弱，针对特定科学和工程问题的算法创新与世界领先水平差距较大。高端工业软件90%以上依赖进口。”钱锋说。
除了关键核心技术的突破之外，在钱锋看来，人工智能赋能产业创新有待加强。我国人工智能在工业领域的应用仍以单个环节、单个企业为主，亟须以人工智能为代表的新一代信息技术打通工业生产全过程。数据和算力资源也有待共享和整合。当前，我国数据开放共享机制不完善，缺少训练大模型的高质量工业数据语料库。此外，能将模型、算法与应用场景匹配的人才极度稀缺。我国高校学科设置交叉融合程度不高，人才培养无法匹配行业需求。
打造重点领域开源平台
如何让人工智能为新型工业化注入新动力？钱锋建议，强化工业智能核心技术自主创新。加快突破工业认知智能、工业操作系统、工业元宇宙、工业软件、大规模异构互联、智能调控等关键核心技术瓶颈，打造人工智能物理建模、高性能计算等研发工具，构建工业智能软硬件应用和生态。鼓励原始创新，促进大模型共性技术和算法研究。
“布局‘人工智能赋能新型工业化’等科技创新专项，加大对人工智能通用和垂直大模型支持力度。引导企业通过人工智能赋能，构建集研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等要素为一体，需求快速感知、供需精准匹配的‘产业大脑’。”钱锋建议，鼓励行业龙头企业开放应用场景，打造高质量工业语料库，构建垂直行业人工智能训练验证平台。打造重点领域人工智能开源平台，降低大模型训练成本。
“推动科研和产业数据共享，依托隐私计算、区块链等技术，构建安全可信的共享平台。引导行业用户开放核心业务场景。构建国家人工智能公共算力平台，鼓励有条件的单位贡献剩余算力，探索多元异构、多卡并行的算力统筹规划机制，打造超大规模算力集群。”钱锋说。
此外，钱锋还从推进科技、教育、人才协同发展等方面，建议推动“链主”企业和科技领军企业联合国家实验室、国家技术创新中心、高校院所等战略科技力量建设创新联合体，以国家重大战略和制造业重大需求为导向，共同推动人工智能赋能产业创新和应用。支持基础科学、人工智能、技术应用和工程技术人才，深度融入人工智能创新和应用，推动高校加强交叉学科人才培养。
全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵：
“人工智能+教育”时代
加强青少年社会与情感能力培养
◎谭镕 记者 邓贞
今年全国两会，全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵提交了关于加强社会与情感能力培养，促进青少年全面发展和幸福成长的建议。
“‘人工智能+教育’时代，传统学科教育内容发生变化，要更加重视学生素质教育，重点培养学生的创新思维能力、数字素养、学科交叉跨界能力以及终身学习能力。当前知识更迭速度很快，很难‘一招鲜，吃遍天’。”梅兵说。
当前，国内不少学校已经有了AI教师、AI助教。去年底，华东师大启动了“数智跃升计划”，期望借助AI实现在育人方式、科研范式、治理方式等方面的改变，以提高人才培养的质量和科学研究、学校治理的效率。比如，尝试探索课堂教学的“AB角制”，即由教师与AI“一主一助”密切合作，以减轻教师的重复性劳动，将教师的更多精力放在育人上。
梅兵认为，以通用人工智能为代表的新一轮科技革命，深刻影响社会生产与生活的各个方面，教育与人的发展同样面临巨大的挑战和机遇，青少年社会与情感能力培养的系统研究和实践有待深入。
梅兵建议：一是加强相关研究和政策制定，将青少年社会与情感能力培养作为国家级重大课题，同时纳入国家层面相关教育政策规划，融入相关课程标准要求，根据不同地域之间的发展水平、区域特色和文化差异，因地制宜制定指导意见和实施方案；二是发挥学校在社会与情感能力培养上的“主阵地”作用；三是赋能教师的社会与情感能力发展，提升教师情感素养。
全国人大代表、天亿马总经理马学沛：
支持广东建设数据要素集聚发展区
◎记者 卢梦匀
近年来，广东在数字经济方面持续发力，加快培育数据要素市场，陆续出台了相关政策，推动数据要素、数字技术和实体经济深度融合，赋能实体经济高质量发展。
全国人大代表、天亿马总经理马学沛来自信息产业企业，一直关注数字经济的发展趋势。今年全国两会，他提交了《关于支持广东省建设数据要素集聚发展区 大力促进数据产业发展的建议》。
马学沛建议：
第一，完善法规制度，促进数据产业发展。加快出台相关条例，为数据产业健康有序发展提供指导；出台数据产业发展相关制度、意见与措施，加大对数据产业发展的支持力度；出台数据要素型产业园发展扶持政策，吸引数据产业链上下游企业集聚发展，培育经济发展新动能。
第二，强化顶层设计，大力发展数据要素型企业。支持广东探索制定数据要素型企业认定标准和认定条件，开展数据要素型企业申报试点。支持广东先试先行，制定促进数据要素型企业发展的相关措施，在人才引育、产业培育、资金补贴、创业融资、优化环境等方面给予支持。
第三，建设广东省数据要素集聚发展区，全面提升广东省数据产业集聚效应。支持广东省在广州、深圳、韶关、惠州等地试点建设数据要素集聚发展区，制定行之有效的实施方案，建立健全运营管理机制与考核指标体系，实现数据要素产业集聚发展，通过数据要素集聚创新发展，赋能实体经济高质量发展。
全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇：
推进行业大模型和边缘算力
高质量发展
◎记者 刘怡鹤
随着以人工智能为代表的数字技术取得突破，推动产业升级和变革；数字经济和实体经济加速融合，算力成为数字经济时代像水、电、燃气一样的基础资源和关键生产力。今年全国两会，全国人大代表，中国铁塔党委书记、董事长张志勇准备了两份与人工智能、算力相关的建议：推进行业大模型高质量发展；推动边缘算力协同部署和应用。
从算力、数据和应用等方面支持行业大模型发展
张志勇认为，我国是制造业大国，大模型创新发展拥有广阔的实践空间。目前，虽然各级政府鼓励大模型发展的政策陆续出台，但行业大模型的发展还面临算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全存在风险等挑战。
对此，张志勇建议：
一是提升算力资源供给能力。建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等方面加大对国产硬件的支持力度，推进人工智能深度学习框架、人工智能硬件计算国产化。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。
二是提升行业数据供给水平。制定统一标准的数据架构，鼓励各类企业建设高水平行业数据集，加强行业数据流通交易，建立多类多模态新型公共数据集，增强高质量数据供给。制定数据开放相关政策，引导行业龙头企业开放非敏感数据，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出”“流得动”“用得好”，为行业大模型成长提供充足“养料”。
三是加快创新应用场景建设。发挥我国应用场景丰富的优势，加强企业主导的产学研深度融合，在国家统筹部署下，引导企业开放应用场景。举办基于生产场景应用的人工智能算法大赛，加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚。进一步加强多模态、多场景、多任务的行业大模型人工智能技术研发，促进科技成果转化，推动大模型在行业应用中不断提升能力。
此外，张志勇还就降低大模型应用部署成本、加强大模型数据安全、加强产业政策扶持和人才培养等提出建议。
推动边缘算力协同部署和应用
张志勇认为，我国算力网络“中心+边缘”的梯次布局正在形成，特别是随着海量终端连接和场景化应用兴起，未来大量数据会在靠近数据源头的边缘侧进行处理。边缘算力基础设施的重要性日益凸显。
张志勇说，从调研情况看，目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点。边缘算力基础设施建设刚刚起步，面临边缘算力基础设施缺乏统筹规划、边缘算力供需匹配不均、边缘算力应用不足、边缘算力基础设施共建共享不足等挑战。
对此，张志勇建议：
一是加强边缘算力基础设施统筹规划建设。推动边缘算力基础设施与城市发展、建筑物建设同步规划、同步设计、同步建设，加强电力、网络等基础设施配套建设，并作为重要基础设施纳入国土空间规划。研究制定边缘算力基础设施在机房结构、配套设施、网络、安全等层面的统一建设标准，实现规范化发展。
二是探索建立算力供需对接机制。搭建边缘算力资源匹配对接和交易渠道，引导相关服务商实现资源对接和互联互通，建立统一边缘算力调度平台。规范算力交易和监管机制，为企业提供低时延、低成本的园区、楼宇等边缘算力资源供给，提升边缘算力综合服务水平。
三是加大培育边缘算力创新应用。强化政策指导，引导产业链积极开展边缘算力应用试点，聚焦重点领域共性应用场景，打造一批可复制可推广的边缘算力创新应用示范标杆，“以用促建”，加快边缘算力应用推广落地。
四是促进边缘算力基础设施共建共享。鼓励边缘算力基础设施与变电站、基站、通信机房等基础设施开放共享，健全跨行业规划协调机制，建立共建共享智慧平台，盘活存量边缘资源价值，提升资源利用效率与效益，助力边缘算力规模化部署发展。
目前，中国铁塔的站址数达210万，机房数量超90万，通信塔遍布全国各地。这些通信塔上有5G、下有光缆，中间有机房和不间断的电力供应，通信便捷、电力完备、配套齐全，形成了独一无二的资源禀赋。
张志勇希望，通过持续深化共享，实现一塔多用，变“通信塔”为“数字塔”，成为算力基础设施的重要组成部分；“铁塔﹢大数据﹢AI”应用为千行百业装配“千里眼”“顺风耳”“智慧脑”，助力数字中国建设。
全国政协委员、
中国移动通信集团上海有限公司董事长陈力：
完善人工智能顶层设计
引领数字经济变革
◎记者 严曦梦
今年全国两会，全国政协委员，中国移动通信集团上海有限公司党委书记、董事长、总经理陈力提交了两份提案，内容涉及“深化人工智能健康发展”及“加快推进海洋信息科技建设”。
推动人工智能立法
“作为世界数字产业建设的重要一环，人工智能是全球范围内新一轮科技革命、产业变革以及经济发展的重要驱动力量。”陈力表示，我国“十四五”规划将科技自立自强作为国家发展的战略支撑，并将人工智能列为重点发展产业之一。但是，我国人工智能产业研究起步较晚，顶层设计有待完善，核心技术亟待突破。
为此，陈力建议，从五个方面引领人工智能健康发展：
一是完善我国人工智能顶层设计，合理规划产业发展布局。明确我国人工智能所要解决的技术、社会和经济发展等问题，在此基础上锚定我国人工智能的发展模式和方向。同时，明确人工智能产业发展规划布局，集中资源投入上游基础层企业，解决中高端人工智能产品自主供应能力不足的问题。
二是进一步推动人工智能立法，创造良好政策法规环境。持续推进人工智能专门性立法工作，尽快推动建立一部总体性、保障性和功能性的人工智能方面的法律并完善其配套法律规范。
三是激发人工智能创新活力，深化产业融合赋能。在政府和企业层面加大人工智能研发领域的投入，培养高精尖人才队伍，建设科研环境，形成跨学科交流体系。同时，积极鼓励各企业、研发机构间的人工智能技术经验交流，促进形成研发合力。构建产业生态系统，积极推动人工智能对传统行业要素的融合赋能。
四是升级人工智能教育体系，加强技术人才培养。比如，建立全覆盖的人工智能教育培育体系，加强人工智能学科建设，增设人工智能、数字科学等新型专业。
五是强化人工智能国际间合作，构建人工智能共同体。在确保国家安全的基础上，实现国际间人工智能技术设施的开放、互通。积极与其他国家开展人工智能安全治理联动，维护全球产业健康发展。
加快推进海洋信息科技建设
陈力的另一份提案聚焦加快推进海洋信息科技建设。
“科技发展是实现海洋强国的核心任务。当前，新一轮信息技术引发了深刻的产业变革，其与海洋产业的深度融合，将为海洋经济发展注入新活力。”陈力建议，完善海洋信息科技发展统筹规划，健全海洋新型信息基础设施政策保障供给，促进海洋信息技术与产业融合发展，提升海洋信息技术创新能力，完善海洋数据要素管理体系。
陈力建议，从四方面健全海洋新型信息基础设施政策保障供给：一是加大海洋信息基础设施建设的投入，实施政府采购与补贴，推进新一代信息技术在海洋产业中的技术布局；二是创新海洋信息基础设施建设投融资机制，鼓励国有企业牵头重大项目，民营企业通过带资本、带技术、带团队等方式参与竞争；三是出台海洋信息基础设施建设、管理与保护配套制度，明确基础设施维护补贴以及退出补偿机制；四是打造全国统一的海洋通信设施共享系统，建立通信资源的共享机制和公共服务体系。
