云从科技集团股份有限公司

(上接669版)

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报告期内，智慧出行领域综合解决方案概况如下：

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2.2.3智慧金融综合解决方案

公司把握数字经济蓬勃发展和智能科技创新应用的趋势，着眼于金融机构智慧化升级中用户体验、提高效能、场景融合三大变革突破点，针对不同发展阶段的金融机构提供端到端全套智慧金融解决方案，助力金融行业打造以客户为中心的无边界智慧金融生态，致力于成为金融机构转型进程中的战略合作伙伴。

公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧金融应用场景需求，为客户提供从提升单点业务效能、解决全业务闭环需求到建立开放生态实现全行业赋能等多种解决方案，覆盖了AI技术、行业产品、流程优化、业务咨询在内的多种客户诉求，从数字化客户互动、运营管理、风险管理、金融服务网络等多个维度对金融业务赋能，满足了不同发展阶段金融客户的智慧转型需要。

云从科技智慧金融综合解决方案概览

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报告期内，云从科技智慧金融领域综合解决方案主要如下：

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公司依托集成生物识别系统提供的多方位算法能力，同时拓展业务单据智能化审核、资产智能化配置、跨境人民币结算、智能风控等方向应用。

2.2.4智慧商业综合解决方案

公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧商业应用场景需求，以行业应用为导向，把握商业场景人－货－场关键基点，打造面向购物中心、商业连锁、汽车、餐饮、商超便利等综合智能解决方案，赋能商业客户建设感知、认知到决策的智能商业闭环，创造更高效的商业社会与更美好的消费体验。

云从科技智慧商业综合解决方案概览

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报告期内，云从科技智慧商业领域综合解决方案主要如下：

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2.2.5泛AI领域综合解决方案

在泛AI领域，公司积极探索新的行业，基于人机协同操作系统强大的AI能力，赋能不同行业的智慧化转型。自上市以来，公司在泛AI领域持续探索，基于行业特性研发出包括智慧工业数字人、智慧矿山等解决方案，为公司业务长期发展做长远布局。2024年，公司推出集高性能算力和先进AI技术于一体的产品一一知识管家AI一体机；推出了基于自研的从容大模型及一体化平台开发设计的寻知智能审查一体机，这是西部首个聚焦检察院办案领域，着力提高检察院办案效率的AI智能体；还与华为云计算技术有限公司携手探索“云从科技东部智算中心”建设与人工智能在不同行业和场景中的应用。

未来，公司将充分发挥自身在人工智能领域积累的深厚优势，将沉淀多年的AI核心技术闭环、全面的人机协同解决方案，孵化出不同行业AI智能体，帮助企业实现数智化转型。

2.2主要经营模式

1.研发模式

公司技术研发主要由技术中台（感知研究院、数据研究院、AI平台中心和硬件产品中心）负责执行，前台业务线下属产品和解决方案部在产品设计开发方面提供行业经验和技术支持。技术中台重点推进算法引擎、大数据分析技术、人机协同操作系统和AIoT设备及模组研发。产品和解决方案部主要基于云从人机协同操作系统针对金融服务、城市治理、交通出行、商业零售等应用场景进行具体产品的定制化设计开发，打造契合客户具体场景需求的解决方案。

公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，整体贯彻人工智能与产业融合“五步走”阶段理念，包含立项、概念、计划、开发、验证、发布等阶段，各阶段间均设置决策评审点，开发验证过程中有若干技术评审点。

同时，公司的业务进展会反向推动研发效率的提高，各类解决方案经验会以模块的形式逐步沉淀至人机协同操作系统。其中，各行业的通用经验沉淀于通用版人机协同操作系统，行业专有经验作用于行业版人机协同操作系统升级。

2.生产模式

公司根据项目需求为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。

2.1人机协同操作系统服务模式

公司根据合同约定向客户交付基础操作系统、应用产品和核心组件或向客户提供相关技术服务。部分项目根据客户要求需进行定制化开发，公司按需定制开发人机协同操作系统及应用产品，同时根据客户需求的不同，会将部分非人机协同操作系统相关技术的配套系统功能委托给独立软件开发商等行业生态伙伴进行定制开发或向独立软件开发商采购配套软件产品。客户根据合同约定的付款进度与公司进行结算。公司从操作系统开放性的角度出发，自主研发了异构计算运行时库，支持自研算法在各种终端、边缘和云端的硬件服务器和设备上运行，未规划定制化硬件。因此，公司的算法和系统兼容CPU/GPU/NPU等多种类型的通用硬件架构，主要有ARM、Intel、AMD、华为鲲鹏、飞腾、海光、龙芯等商用CPU硬件平台，英伟达、ARM、高通、AMD等商用GPU硬件平台，以及华为昇腾NPU、寒武纪思元NPU、海光DCU等商用AI加速硬件平台。

2.2人工智能解决方案服务模式

公司的人工智能解决方案业务主要为客户提供针对具体应用场景定制的行业解决方案，解决方案包括自主研发的人机协同操作系统和智能AIoT设备以及第三方软硬件产品，并提供相关技术服务。

公司的人工智能解决方案业务包含方案设计和规模销售两个阶段：

方案设计阶段，公司通过行业研究梳理行业价值链、主要业务难题、信息化成熟度、数字化进展以及智能化困境，并结合AI技术难度与应用成熟度聚焦行业客户智能化转型的重点需求，将自主研发的人机协同操作系统及应用软件、智能AIoT设备和服务器等第三方软硬件进行系统性的适配与产品/系统测试，包括GPU算法加速、CPU指令集优化、稳定性测试、集群优化测试和解决方案配比等多方面测试，形成行业解决方案的初步框架，并经与行业客户沟通和实验性交付部署，验证并优化解决方案，进而通过多个典型项目打磨，逐步形成行业标准化解决方案。

规模销售阶段，公司基于已积累的行业经验，以行业标准化解决方案为核心，针对不同行业客户需求进行软硬件功能的定制化开发，并提供与客户现有系统对接开发等技术服务，形成适配客户的解决方案。公司配置项目交付团队，根据解决方案实施路径进行设计及组织部署，以人机协同操作系统为核心，结合智能AIoT设备和第三方软硬件产品，完成与客户业务系统或相关IT系统对接，提高与核心的人机协同系统的配置性及交付效率，综合实现设备、应用、业务系统和场景进行有机结合。

3.销售模式

公司产品和服务的销售采用直接销售与经销相结合的模式：

3.1直销模式

对政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户以及直接面对中大型终端客户的厂商或集成商，公司一般采用直销的方式，通过招标或竞争性谈判等方式取得相关项目，与客户直接签订合同，安排专门的销售及技术团队为其服务。主要原因是政企类客户一般要求提供人工智能解决方案规划和后续平台系统运维在内的整体定制化开发，集成商客户一般需要公司配合具体项目集成需求和终端用户的要求提供相关产品并完成交付，采用直销模式能更好满足客户需求，确保与客户持续、稳定的合作。

3.2经销模式

报告期内，公司存在极少量客户采用经销模式。经销模式下，公司的直接客户为经销商，由经销商向终端客户或集成商进行销售。公司与经销商客户之间均为买断式销售，经销商客户在采购公司产品后，除因产品自身质量问题，并经公司确认后可以要求退换货外，其他情况原则上不可退换货。

4.盈利模式

公司基于自主研发的人工智能技术，为政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户和直接面对中大型终端客户的厂商或集成商提供人机协同操作系统和应用软件以及人工智能解决方案，从而获得销售收入。

人机协同操作系统业务中，公司主要向客户销售软件产品，涵盖了基础操作系统、核心组件和应用软件，按照客户购买数量或接入路数收费。同时，公司也存在少量依托人机协同操作系统提供技术服务的收入，其中公有云服务按调用量收费，风控服务按系统为客户带来的相关收益进行利润分成，智能化运维服务按照提供运维的标的数量（如服务器台数）和服务周期收费。

人工智能解决方案业务中，公司将操作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品等进行结合，根据客户需求提供技术开发服务，实现解决方案整体部署交付并提供维保服务。解决方案按照所配置的操作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品数量以及技术服务内容和周期收费。

5.采购模式

公司采购内容主要分为非生产性物资和生产性物资。

5.1非生产性物资

非生产性物资主要为公司日常经营和研发过程中所需的服务器、办公电脑等相关硬件设备和部分外包服务以及办公用品，主要用于公司日常经营和技术研发，由行政中心根据公司各部门汇总需求进行采购。

5.2生产性物资

生产性物资主要为各类软硬件设备，主要用于解决方案项目交付。主要包括两类：一类为向合作供应商采购智能摄像头、刷脸PAD、AI智能鼠标等公司自主研发的AIoT产品；另一类为解决方案业务项目交付中所需的服务器等第三方软硬件产品，以及与第三方合作开发的软硬件产品。

对于第一类物料的采购，为保证公司自身产品运行和产品销售的正常履约，通常由前台业务线与供应链中心汇总项目及产品需求、合同订单和产品出货情况，综合考虑公司库存等因素，制定采购计划并实施采购。供应商与公司合作进行产品开发设计、样机测试，供应商生产完成后由质量管理中心校验产品质量，最终由供应商将产成品交付至公司指定仓库或项目现场。

对于第二类物料的采购，公司主要由供应链中心通过招标和商务洽谈等市场化方式进行采购，根据解决方案业务客户需求和项目规划情况进行采购。

公司建立了《云从科技采购管理制度》《云从科技集成业务型项目采购管理制度》等相关制度规范采购行为。

2.3所处行业情况

(1). 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中的“软件和信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息技术产业－人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务（1.5.3）”。

1.1公司所处行业的发展阶段

1.1.1行业政策情况

2024年，国家继续重视人工智能产业，出台多项政策推动其应用和融合，强调技术创新和产业数字化转型，确保AI行业有序竞争和协同发展。3月，在第十四届全国人民代表大会第二次会议上，国务院总理提出推行“人工智能+”行动方案，强调产业赋能、终端应用和场景培育。6月，四部委联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，旨在加快标准体系建设，推动AI产业健康有序发展。7月，工业和信息化部发布通知，推动科技创新和产业化发展，明确2024年人工智能产业创新任务，包括智能制造、智能网联新能源汽车等方向。10月，国家发展改革委鼓励民间资本参与人工智能投资，支持技术创新和应用推广，促进产业多元化发展。

1.1.2行业发展情况

2024年，人工智能行业迈入技术深化与产业重构的新阶段。

技术层面，生成式AI加速向平民化与垂直化演进：开源模型与小型语言模型大幅降低应用成本，推动中小企业和个人开发者快速落地内容生成、智能客服等场景；多模态大模型实现跨模态内容生产，而通用大模型则转向行业深度适配。与此同时，具身智能机器人渗透率快速提升，技术突破正加速转化为生产力。

产业层面，应用从试点探索转向规模化落地：传统行业中，AI医疗影像诊断准确率超95%，覆盖30余类疾病；制造业预测性维护降低故障率50%；AI for Science赋能材料与能源研究，科研效率提升3倍；AIGC工具覆盖60%营销内容生产，短视频AI剪辑用户超5,000万，生产周期缩短70%。技术与产业的深度融合，推动全球AI核心产业规模突破8,000亿元。

1.2公司所处行业的基本特点

2024年度，中国人工智能产业继续保持迅猛发展势头，核心产业规模持续扩大，产业模式日益成熟，应用场景不断拓展。根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》：2024年中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。预计2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

在技术方面，生成式AI从文本生成拓展到图像、视频、代码生成等多领域，如OpenAI的Sora模型可生成高质量视频；多模态模型由文本生成迈向图像、视频与3D内容创作，推动视觉内容生产变革；模型压缩技术也取得突破，Meta与MIT团队智能裁剪模型层、NVIDIA创新量化方法，在性能微降前提下大幅削减资源消耗。

在应用方面，人工智能在医疗、金融、教育、制造业等领域不断拓展深化，如在医疗领域，根据《柳叶刀-数字医疗》2025年2月发表的MASAI试验结果：在瑞典的乳腺癌筛查中，AI辅助筛查策略将癌症检出率从每千人5.0例提高到6.4例，增幅约28%。同时，AI辅助策略还使读片工作量减少了44.3%。这表明，AI在乳腺癌早期筛查中具有显著优势。在金融领域，AI在风险管理、基本面分析等方面发挥了重要作用，提升了资金流动的安全性和透明性；在教育领域，谷歌推出的“LearnAbout”教育AI工具，以对话式学习为核心，为用户提供个性化、互动式的学习体验；在制造业领域，AI技术通过物联网（IoT）与大数据的结合，以数据驱动生产流程，降低了生产成本并提升了生产效率。

产业模式方面，人工智能企业更加注重产品化转型，推动AI技术从实验室走向实际应用，形成可规模化推广的产品和服务，同时创新商业模式不断涌现，如AI驱动的工具改进采购、会计和合规流程等。

根据艾媒咨询发布的《2024-2025年中国人工智能行业发展趋势研究报告》：2024年中国人工智能行业市场规模达7,470亿元，同比增长41.0%，预计2025年将达到10,457亿元，占全球比重达20.9%。此外，根据国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》：提出到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

1.3公司所处行业的技术门槛

人工智能行业在人工智能平台、人工智能行业解决方案均具有较高的技术门槛。

1.3.1人工智能平台

人工智能平台是指为研发或应用人工智能技术而构建的一套软硬件环境，通常涉及算力、算法、数据、知识等一个或多个要素。人工智能平台是人工智能产业规模化发展的关键领域之一。深度学习框架是一种辅助人们更便捷、更迅速地构建和应用深度学习模型的工具，由于GPT-3等模型的推动，超大规模模型的训练能力也将成为深度学习框架构建竞争门槛的关键因素。算力算法平台通常以开源软件为基础进行研发，包含算力资源调度引擎、算法仓库和配套的数据平台，可以实现AI算法从处理数据原料到部署算法服务的全生命周期管理。知识中台致力于将AI技术从感知、认知深度拓展到复杂决策环节，形成客户业务价值的闭环。

1.3.2行业解决方案

在智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业、泛AI等领域，行业客户对智能化升级的解决方案提供商提出了更高的要求，他们期望解决方案提供商不仅具备强大的AI技术能力，而且对行业应用场景有深刻的理解，能够提供具有前瞻性和高性价比的综合解决方案。总体而言，人工智能解决方案在海量数据智能解析及数据治理、知识计算及智能服务、嵌入业务运营的数字化身份认证等方面展现出了技术门槛。

数据智能解析及数据治理的主要技术涵盖了人脸识别、全量视频结构化、自然语言理解、OCR等，技术的核心在于实现全链路（数据汇集/清洗/转换/标签计算）的高效处理、混合存储、检索查询。相关技术的识别效率以及在具体场景中的实战效果，已成为主流AI厂商技术实力竞争的关键。目前，行业客户的需求已经从最初的“数据可被解析”逐步演变为“数据准确解析+数据可治理”，这对解决方案供应商提出了更高的要求。

知识计算及智能服务的核心在于将海量的结构化数据通过实体抽象以及概念提取转化为知识。需要运用AI技术将感知、视图、业务数据进行深度融合，并基于海量数据训练和机器学习方法，为客户提供面向行业的知识推理和知识建模能力，有效挖掘数据价值，提供决策支持和智能服务。知识计算容量和推理建模的智能化程度是技术竞争的核心。

数字化身份认证需要满足客户在业务运营流程中嵌入人脸比对、活体检测、OCR识别、语音识别等多元数字化身份认证手段的需求。由于涉及不同行业客户的关键业务流程，对于算法识别的精准度、软件开发性能及处理效率、对多渠道多设备的兼容性及安全性、对于客户内部系统架构的熟悉程度等方面都有较高的要求。

(2). 公司所处的行业地位分析及其变化情况

自成立以来，公司一直专注于人工智能技术的深入研究及其广泛应用。随着技术的持续发展和市场的不断扩张，公司在行业内的地位与影响力实现了稳步提升。

2.1技术创新

在人工智能核心技术研发领域，公司已取得显著成就。自主研发的人机协同操作系统（CWOS）充分展现了公司的技术实力。该系统融合了业务数据、硬件设备及软件应用，为客户提供全方位的信息化、数字化及智能化服务。

报告期内，公司在人工智能核心技术研发领域持续突破，进一步巩固了其行业领先地位。公司围绕“AI智能体”与“混合大模型”两大核心方向，推动技术迭代与应用深化。自主研发的“从容多模态大模型”通过跨模态融合优化，在视觉、语音、自然语言处理（NLP）等领域实现多项技术突破。公司在2024年荣获了“中国科技创新十大影响力品牌”，这是对公司在技术创新方面杰出表现的充分肯定。

2.2技术突破

公司在传统视觉领域始终占据领先地位，并在大型模型研究方面取得了显著成就。研发团队持续致力于新技术的探索与开发，不仅在国际权威数据集上刷新了纪录，而且在实际应用中也彰显了卓越的竞争实力。这些成就为公司在人工智能领域的领先地位提供了坚实的基础。

报告期内，公司的从容大模型在Open Compass这一权威综合评测平台的多模态评测领域中，平均得分达到了65.5分。这一成绩不仅使从容大模型位列全球前三名，而且超越了诸如谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v等知名模型，仅次于GPT-4o（69.9分）和Claude3.5-Sonnet（67.9分）。在国内市场，从容大模型同样取得了卓越成绩，超越了InternVL-Chat（61.7分）和GLM-4V（60.8分），位居榜首。

2.3技术应用

在拓展行业解决方案方面，公司进一步巩固了其在人工智能领域的地位。基于CWOS，公司为智慧治理、智慧出行、智慧金融、智慧商业以及泛AI等多个领域提供了定制化的AI解决方案。这些解决方案的成功实施，不仅显著提升了客户的业务效率，也为公司积累了宝贵的行业经验和良好的市场声誉。

报告期内，为了进一步拓展AI技术的应用边界，公司聚焦于特定行业垂直场景，将先进的AI智能体应用于司法、电商等领域，有效提升了相关行业的运作效率和服务质量。公司在2024年荣获了“2024年度人工智能领军企业TOP 20”以及“胡润中国AI企业TOP 50”等荣誉，进一步凸显了其在人工智能领域的领先地位。

(3). 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

新技术方面，多模态大模型成为主流，实现跨模态交互和复杂推理。例如，GPT-4o模型强化多模态融合，支持视频创作和医学影像分析，而谷歌的“无限注意力”技术优化了超长文本处理。国内企业如DeepSeek通过优化模型架构，以较低算力成本实现顶尖性能。量子计算实用化进程加速，IBM推出模块化量子计算机“量子系统二号”，其并行计算特性为AI算法提供算力支持，未来量子与经典计算协同将成为趋势。合成数据广泛应用，通过生成式AI模拟高质量数据，解决隐私问题，减少有害内容影响。

新产业方面，人工智能显著扩展了对实体经济的赋能。智能制造领域新增1,200余家智能工厂，AI优化生产调度和设备维护，如污水处理厂通过AI节省15%成本。自动驾驶技术因法规放宽而加速商业化，特斯拉FSD v12.5版本实现80%无接管行程，平均接管里程达238英里。在生物医药领域，AI大幅提高药物研发效率。华中科技大学团队利用华为云盘古大模型开发抗利什曼病抑制剂，将研发周期缩短至数月，成本降低60%。AI还在能源、材料科学等基础科研领域展现潜力，例如MatChat大模型预测无机材料合成路径，加速新材料发现。

新业态方面，AI智能体正在重塑劳动力结构，通过“自动模式”完成复杂任务，如晚宴策划和代码生成，被比尔·盖茨誉为计算机交互的重大革新。无代码开发降低了创新的门槛，GPT-4能根据手绘草图生成网页代码，预示着“人人皆可创新”的时代到来。在工业领域，大模型被应用于订单处理和报表生成，尽管其稳定性和准确性还有待提高。教育和医疗等行业通过“人工智能+”政策加速转型，例如AI个性化教学和疾病预测系统。

新模式方面，开源大模型生态迅速发展，国产模型如DeepSeek-V3性能匹敌闭源模型，促进全球创新。推理成本降低，阿里云、OpenAI等企业降价，中小企业得以低成本使用服务。政府实施“算力券”补贴和建设智能算力中心，帮助企业降低算力成本。例如，中国长三角地区建立跨区域算力网络，实现资源灵活调配。

未来展望，技术进步将推动AI在生物医药、环境保护和空间探索等领域取得突破。AI将向通用智能发展，提升跨领域适应和自主学习能力，更好地应对现实世界复杂性。同时，AI的伦理、法律和社会影响将受到更多关注，确保其公平性、透明性和安全性，以及对就业和社会关系的影响，将是AI发展的重要议题。

3、公司主要会计数据和财务指标

3.1近3年的主要会计数据和财务指标

单位：元 币种：人民币

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3.2报告期分季度的主要会计数据

单位：元 币种：人民币

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季度数据与已披露定期报告数据差异说明

□适用 √不适用

4、股东情况

4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

单位: 股

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存托凭证持有人情况

□适用 √不适用

截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

√适用 □不适用

单位:股

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4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图

√适用 □不适用

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4.3公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图

√适用 □不适用

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4.4报告期末公司优先股股东总数及前10 名股东情况

□适用 √不适用

5、公司债券情况

□适用 √不适用

第三节 重要事项

1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

报告期内，公司实现营业收入39,768.46万元，同比下降36.69%；经营活动产生的现金流量净额为负，较去年同期下降28.07%，归属于母公司所有者的净利润为-69,568.76万元，亏损同比扩大8.12%。

2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

□适用 √不适用

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云从科技集团股份有限公司

2024年度募集资金存放与实际使用情况专项报告

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

根据《上市公司监管指引第2号一一上市公司募集资金管理和使用的监管要求》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》和《上海证券交易所科创板股票上市规则》等有关规定，云从科技集团股份有限公司（以下简称“公司”或“云从科技”）董事会对公司2024年度募集资金存放与实际使用情况专项说明如下：

一、募集资金基本情况

（一）实际募集资金金额、资金到位时间

经中国证券监督管理委员会证监发行字[2022]333号文核准，并经上海证券交易所同意，云从科技集团股份有限公司（以下简称“公司”）于2022年05月18日向社会公众公开发行普通股（A股）股票11,243万股，每股面值1元，每股发行价人民币15.37元。截至2022年05月24日，公司共募集资金172,804.91万元，扣除发行费用10,095.42万元，募集资金净额162,709.49万元。截至2022年05月24日，公司上述发行募集的资金已全部到位，业经大华会计师事务所（特殊普通合伙）以“大华验字[2022]000266号”验资报告验证确认。

（二）2024年度使用金额及节余情况

截至2024年12月31日，公司累计使用募集资金164,488.81万元，其中直接投入募投项目金额150,055.35万元，节余募集资金永久补充流动资金14,433.46万元；2024年，公司使用募集资金20,582.29万元，其中直接投入募投项目金额6,148.82万元，节余募集资金永久补充流动资金14,433.46万元。截至2024年12月31日，公司募集资金余额为11.49万元，募集资金专户余额为11.49万元，现金管理余额为0万元。具体明细如下：

单位：万元

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注：如存在尾数差异，系四舍五入所致。

二、募集资金的管理情况

（一）募集资金的管理情况

为了规范募集资金的管理和使用，保护投资者权益，公司依据《上市公司监管指引第2号一一上市公司募集资金管理和使用的监管要求（2022年修订）》等法律法规，并结合公司实际情况，制定了《云从科技集团股份有限公司募集资金管理制度》（以下简称“《募集资金管理制度》”）。

根据《募集资金管理制度》，公司从2022年5月24日起对募集资金实行专户存储，在银行设立募集资金使用专户，并与开户银行、中信建投证券股份有限公司签订了《募集资金专户存储三方监管协议》，与《募集资金专户存储三方监管协议（范本）》不存在重大差异。公司对募集资金的使用实施严格审批，以保证专款专用。

2022年6月6日，公司召开第一届董事会第十七次会议、第一届监事会第十二次会议，审议通过了《关于调整募集资金投资项目拟投入募集资金金额的议案》，同意公司对募投项目拟投入募集资金金额进行调整，并于2022年9月26日注销了中国银行股份有限公司广州龙穴岛支行开设的用于人工智能解决方案综合服务生态项目的募集资金专项账户，具体内容请详见公司于2022年8月30日刊登在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《云从科技关于调整募集资金投资项目拟投入募集资金金额的公告》（公告编号：2022-003）。

截至2024年12月31日，公司及子公司均严格按照《募集资金管理制度》的规定，存放和使用募集资金。

（二）募集资金专户存储情况

截至2024年12月31日，募集资金具体存放情况如下：

单位：万元

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三、2024年度募集资金的实际使用情况

（一）募集资金投资项目的资金使用情况

报告期内，公司严格按照《募集资金管理制度》使用募集资金，实际使用情况详见“附表1：募集资金使用情况对照表”。

（二）募投项目先期投入及置换情况

报告期内，公司不存在募投项目先期投入及置换情况。

（三）用闲置募集资金暂时补充流动资金情况

报告期内，公司不存在使用闲置募集资金暂时补充流动资金的情况。

（四）对闲置募集资金进行现金管理情况

2023年4月17日，公司召开第二届董事会第六次会议、第二届监事会第三次会议，审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司在确保不影响公司募投项目实施和资金安全的情况下，拟使用不超过人民币3亿元（包含本数）暂时闲置募集资金进行现金管理。具体内容请详见公司于2023年4月18日刊登在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）的《云从科技关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的公告》（公告编号：2023-015）。

2024年4月17日，公司召开第二届董事会第十七次会议、第二届监事会第十四次会议，审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司在确保不影响公司募投项目实施和资金安全的情况下，拟使用不超过人民币1.5亿元（包含本数）暂时闲置募集资金进行现金管理，具体内容请详见公司于2024年4月18日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露的《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的公告》（公告编号：2024-023）。

报告期内，公司使用暂时闲置募集资金进行现金管理情况如下：

单位：万元

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（五）节余募集资金使用情况

公司于2024年1月5日分别召开第二届董事会第十三次会议、第二届监事会第十次会议，审议通过了《关于公司首次公开发行部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》，批准对首次公开发行募投项目之“人机协同操作系统升级项目”予以结项，并将节余募集资金永久补充流动资金，用于公司开展与主营业务相关的日常经营活动。具体内容详见公司于2024年1月6日披露的《关于首次公开发行部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的公告》（公告编号：2024-001）。

公司于2024年7月4日分别召开2024年第五次独立董事专门会议、第二届董事会第二十次会议、第二届监事会第十七次会议，审议通过了《关于公司首次公开发行部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》，批准对首次公开发行募投项目之“轻舟系统生态建设项目”予以结项，并将节余募集资金永久补充流动资金，用于公司开展与主营业务相关的日常经营活动。具体内容详见公司于2024年7月6日披露的《关于首次公开发行部分募投项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的公告》（公告编号：2024-034）。

四、变更募投项目的资金使用情况

报告期内，公司不存在变更募投项目的资金使用情况。

五、募集资金使用及披露中存在的问题

报告期内，公司已披露的关于募集资金使用相关信息及时、真实、准确、完整，募集资金的使用和管理不存在重大违规情况。

六、会计师鉴证报告

经核查，天健会计师事务所（特殊普通合伙）认为，云从科技公司管理层编制的2024年度《关于募集资金年度存放与使用情况的专项报告》符合《上市公司监管指引第2号一一上市公司募集资金管理和使用的监管要求（2022年修订）》（证监会公告〔2022〕15号）和《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作（2023年12月修订）》（上证发〔2023〕194号）的规定，如实反映了云从科技公司募集资金2024年度实际存放与使用情况。

七、保荐人对公司年度募集资金存放与使用情况出具的专项核查报告的结论性意见

经核查，保荐人中信建投证券认为，云从科技2024年度募集资金存放与使用情况符合《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上市公司监管指引第2号一一上市公司募集资金管理和使用的监管要求》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》和公司《募集资金管理制度》等法律法规和制度文件的规定，对募集资金进行了专户存储和专项使用，并及时履行了相关信息披露义务，募集资金具体使用情况与公司已披露情况一致，不存在变相改变募集资金用途和损害股东利益的情况，募集资金的使用和管理不存在重大违规情况。

特此公告。

云从科技集团股份有限公司董事会

2025年4月30日

附表1：

募集资金使用情况对照表

编制单位：云从科技集团股份有限公司

金额单位：人民币元

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注1：“本年度投入募集资金总额”“已累计投入募集资金总额”仅包含直接投入募投项目的金额，未包含节余募集资金永久补流金额。

注2：“截至期末承诺投入金额”以最近一次已披露募集资金投资计划为依据确定。

注3：“本年度实现的效益”的计算口径、计算方法应与承诺效益的计算口径、计算方法一致。

注4：公司的人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目均属于公司核心技术研发项目，无直接经济效益产出。

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云从科技集团股份有限公司

关于2024年度计提资产减值准备的公告

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

一、计提资产减值准备情况

云从科技集团股份有限公司（以下简称“公司”）基于实际经营情况及行业市场变化等因素的影响，根据《企业会计准则》等相关会计政策规定，为客观、公允地反映公司截至2024年12月31日的财务状况及2024年度的经营成果，公司基于谨慎性原则对各项应收账款、存货、无形资产等资产进行全面充分的评估和分析，根据减值测试结果对其中存在减值迹象的资产计提了减值准备。本期计提的减值准备总额为12,409.43万元。具体情况如下表所示：

单位：万元

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注：此表根据审计报告利润表中项目列示，负数表示损失

二、2024年度计提资产减值准备事项的具体说明

（一）信用减值损失

公司考虑合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，以单项或组合的方式对应收票据、应收账款及其他应收款的预期信用损失进行测试和估计。经测试，2024年度需计提信用减值损失金额3,505.57万元。

（二）资产减值损失

公司对存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备；合同资产与应收账款计提减值方式一致；叠加公司前期采购的部分无形资产因DeepSeek开源而停用，本期减值增加。经测试，2024年度需计提资产减值损失金额共计8,903.86万元。

三、本次计提资产减值准备对公司的影响

2024年公司计提信用减值损失和资产减值损失共计人民币12,409.43万元，占公司2024年合并归母净利润的17.84%。本次计提资产减值准备事项已经审计，相关金额与2024年年度审计报告一致。

四、其他说明

本次计提减值准备符合《企业会计准则》及公司会计政策的相关规定，能够真实客观地反映公司截至2024年12月31日的财务状况和2024年度的经营成果，符合相关法律法规的规定和公司实际情况，不会影响公司的正常经营。敬请广大投资者注意投资风险。

特此公告。

云从科技集团股份有限公司董事会

2025年4月30日

证券代码：688327 证券简称：云从科技 公告编号：2025-026

云从科技集团股份有限公司

关于召开2024年年度股东大会的通知

本公司董事会及全体董事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

重要内容提示：

● 股东大会召开日期：2025年5月21日

● 本次股东大会涉及每一特别表决权股份享有的表决权数量应当与每一普通股份的表决权数量相同的议案

● 本次股东大会采用的网络投票系统：上海证券交易所股东大会网络投票系统

一、召开会议的基本情况

（一）股东大会类型和届次

2024年年度股东大会

（二）股东大会召集人：董事会

（三）投票方式：本次股东大会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结合的方式

（四）现场会议召开的日期、时间和地点

召开日期时间：2025年5月21日 15点 00分

召开地点：上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11号楼会议室

（五）网络投票的系统、起止日期和投票时间。

网络投票系统：上海证券交易所股东大会网络投票系统

网络投票起止时间：自2025年5月21日至2025年5月21日

采用上海证券交易所网络投票系统，通过交易系统投票平台的投票时间为股东大会召开当日的交易时间段，即9:15-9:25,9:30-11:30，13:00-15:00；通过互联网投票平台的投票时间为股东大会召开当日的9:15-15:00。

（六）融资融券、转融通、约定购回业务账户和沪股通投资者的投票程序

涉及融资融券、转融通业务、约定购回业务相关账户以及沪股通投资者的投票，应按照《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号 一 规范运作》等有关规定执行。

（七）涉及公开征集股东投票权

不涉及

（八）涉及特别表决权股份享有的表决权数量与每一普通股份的表决权数量相同的情形

根据《公司章程》的规定，当公司股东对下列事项行使表决权时，每一A类股份享有的表决权数量应当与每一B类股份的表决权数量相同：

1、对《公司章程》作出修改；

2、改变A类股份享有的表决权数量；

3、聘请或者解聘公司的独立董事；

4、聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所；

5、公司合并、分立、解散或者变更公司形式；

6、更改公司主营业务；

7、审议公司利润分配方案。

股东大会对上述第2项作出决议，应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之二以上通过，但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定，将相应数量A类股份转换为B类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。

二、会议审议事项

本次股东大会审议议案及投票股东类型

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