苏州国芯科技股份有限公司
关于公司研发的神经网络处理器DPNPU新IP产品
内部测试成功的自愿性披露公告
证券代码:688262 证券简称:国芯科技 公告编号:2026-001
苏州国芯科技股份有限公司
关于公司研发的神经网络处理器DPNPU新IP产品
内部测试成功的自愿性披露公告
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
苏州国芯科技股份有限公司(以下简称“公司”或“国芯科技”)研发的神经网络处理器DPNPU(Dataflow Parallel NPU)新IP产品于近日在公司内部测试中获得成功。现将相关事项公告如下:
一、新产品的基本情况
公司最新研制的神经网络处理器DPNPU新IP产品面向端侧与边缘计算的高性能AI处理器,它针对人工智能应用中复杂多变的计算任务进行了多方面优化,致力于在功耗、性能和灵活性之间取得最佳平衡,为各类智能设备提供高效、可靠且易于扩展的算力支持。
国芯科技DPNPU单核支持0.5~4.8 TOPS的灵活算力配置,支持算力线性扩展,可以为不同场景提供定制化的AI算力解决方案。国芯科技DPNPU采用符合RISC-V指令集架构(RISC-V ISA)标准的创新开放架构,该架构通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元在架构层面进行深度优化设计,并设计了专用的TDS(Task Distribution&Synchronization)硬件调度引擎作为核心控制单元,将网络模型中的算子序列转化为高效的节点化任务流,实现了任务管理、数据流控制与AI专用计算的统一高效调度。该新IP产品采用脉动阵列高效动态融合技术,确保设备在长时间运行中的稳定性和卓越能效表现。DPNPU内置90+神经网络算子,全面覆盖CNN、RNN神经网络架构,并支持LSTM、GRU等RNN变体。通过RISC-V指令和硬件通用性设计可扩展支持更多算子,为适配未来不断涌现的AI模型预留充足空间。DPNPU支持训练后量化(PTQ)技术,提供对称量化、非对称量化、逐层量化和逐通道量化四种方式。同时支持INT8和FP16混合精度量化,在保持模型精度的前提下,该新IP产品大幅减少计算资源和存储空间占用,实现精度与性能的完美平衡。该DPNPU集成了自研PCD(Parameter Compression&Decompression)模块,支持参数压缩与硬件自动解压缩技术,有效缓解数据吞吐瓶颈,降低带宽压力,进一步提升整体系统性能。
为了降低AI应用开发门槛,国芯科技围绕自研的DPNPU构建了完整的软件生态一一C*Core NPU Studio,集成完整易用的工具套件、驱动和运行时软件,缩短从开发到部署的周期,提升AI应用落地效率。C*Core NPU Studio工具套件为DPNPU提供端到端的模型部署能力,包括模型转换、预处理、量化、编译、仿真等工具软件。C*Core NPU Runtime提供DPNPU运行时推理支撑,涵盖了推理框架软件和各种扩展软算子库;C*Core NPU Driver适配RISC-V等主流CPU平台,支持Linux/RTOS/Bare-metal等不同应用环境需求。
人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等关键领域。与云端AI相比,端侧与边缘侧AI具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等显著优势,这对芯片的能效比和算力密度提出了更高要求。国芯科技DPNPU的架构可行性、能效表现及软件栈均已完成验证,为后续公司NPU技术持续研发以及端侧和边缘侧AI芯片发展和应用奠定了基础。
二、对公司的影响
公司对上述DPNPU新IP产品拥有知识产权。本次神经网络处理器DPNPU新IP产品研发成功,是公司在人工智能领域长期坚持创新驱动的结果,对公司未来市场拓展和业绩成长性预计都将产生积极的影响。
三、风险提示
本次测试目前是公司内部测试成功,本次公司推出的神经网络处理器DPNPU新IP产品尚处于市场导入初期,尚未实现客户应用和销售,存在市场推广与客户开拓不及预期、客户验证失败等风险,将对公司收入及盈利带来不确定性,公司将及时根据后续进展履行信息披露义务,敬请广大投资者注意投资风险。
特此公告。
苏州国芯科技股份有限公司
董事会
2026年1月5日

