智慧养老要从概念走向日常 ——读《从炫品到日用品》
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◎郑渝川
截至2024年底，我国60岁及以上人口达到了3.1亿人，占全国人口的22%；而65岁及以上人口则为2.2亿人，占比为15.6%。随着人口老龄化进程的推进，养老服务将面临严峻挑战，但其中也蕴含机遇，存在巨大的公共服务和商业服务空间，养老服务有望成为相当数量的中青年社会成员未来创业发展的方向。
《从炫品到日用品》一书，由浙江大学管理学院老龄化与养老产业研究中心组织编写。这本书按照第七次全国人口普查对于居民健康状况所进行的抽查数据推算，我国60岁以上人口中，不健康人数至少3600万人，其中生活不能自理的人数达到了660万。作者援引相关机构的研究数据指出，预计到2035年，城乡存在功能障碍的常住老年人将分别达到2602.72万人和2261万人。
要有效满足老年群体，特别是存在功能障碍老年人的养老服务需求，一方面亟须加强专业化服务人员的配置，加大养老护理及相关领域专业人才的培养力度；另一方面，也应积极推进科技赋能。尽管“机器换人”在社会层面引发了不少争议，但在当前养老服务人力严重短缺、传统人力供给模式难以匹配服务对象实际需求的背景下，科技手段的引入不仅有助于弥补服务缺口，还能与人力资源形成互补。事实上，在这一领域，科技赋能与创造适配性更强的人类就业岗位之间，并非对立关系，反而展现出较高的协同潜力。
正如本书作者所说，“智慧养老产品，是破解养老服务供需矛盾的重要手段”。在需求端，智慧养老产品显著降低需求响应的时间成本，使服务递送更为及时、高效。比如，在居家养老、集中养老的场景中，通过智能穿戴设备、传感器等智能设备，不仅可以实时监控老年人的血压、血糖、心率等生理指标，还能实时监测其活动状态。依托物联网和无线传感器等技术，系统可实现对老年人24小时实时监测和风险控制，并在智能识别异常情况时，自动触发响应机制。此外，智能养老产品还具备便捷获取服务的特征，打破传统医疗与照护的空间限制。老年人无须因健康问题大费周章地跑医院、做检查，即可在家或养老院获得高品质的健康管理和医疗等服务。
在供给端，智慧养老产品有助于打破当前养老服务供给的碎片化的现状，有效整合公共服务部门与市场经营主体的服务资源，通过数据信息互通、平台协同以及设备间智能互联，推动形成一个包容、开放、高效的养老服务网络。政府投放的养老资源得以充分地开发和利用，同时监管方式也由传统的分散式管理，逐步转向依托智能监控设备、风险预警系统以及对养老机构和从业人员运行状态的集中化、数字化监管，从而实现资源的统筹配置与治理效能的提升。
对于企业而言，借助智慧养老产品，企业将实现对老年服务需求的精准识别、服务内容智能匹配，以及服务效果和问题的动态跟踪，从而确保资源的最大化利用和服务供给有效性。具体而言，借助传感器、穿戴设备、移动应用等数字化工具，企业可以更好地分析老年人的各项数据，基于细分老年群体画像，洞察其潜在的增值服务需求。这不仅为开发高附加值的付费服务奠定了基础，也为企业开辟了可持续性的高收益来源。
本书系统梳理了现有智慧养老产品的主要特点，并基于使用场景进行了必要的划分。为了便于读者了解现有的智慧养老产品的多样性、丰富性，作者还对智慧养老企业、应用示范企业以及《智慧健康养老产品及服务推广目录》所属企业的企业规模、所在细分行业、所在地区等维度进行了描述分析。在此基础上，本书还结合用户使用反馈，引入产品与服务供需匹配度、用户支付意愿、设备与服务质量、价格合理性等参数，探讨影响智慧养老设备销量和使用频率的关键因素。
书中所涵盖的智慧养老产品类型广泛，主要包括以下几类：一是健康管理类智能设备。包括可穿戴健康监测设备，如动态心电记录仪等；专业级健康监测设备，如睡眠呼吸筛查仪等；家庭医生随访工具包，如心电仪、尿液分析仪等。二是老年辅助器具类智能设备。包括智能康复训练设备、功能代偿设备，如智能助听器、助视器、助行器等；各类智能生活辅助设备。此外还有，养老监护类智能设备、中医数字化智能设备、家庭服务机器人、适老化改造智能设备，以及基于场景化解决提供的智能养老方案等。
作者在书中深入探讨了发展智慧养老产品面临的困境与挑战，主要集中在认知、技术、组织、过程、模式五个方面。在认知方面，作者认为：一方面部分地区存在短视行为，仅关注短期内可以快速实现的解决方案，而忽略长期运维所需的资金、技术投入、人力配置等问题；另一方面，也有一些地方的政策制定者对智慧养老概念的理解过于理想化和简化，认为只要实现了技术迭代进化，就能自然而然地解决养老服务领域复杂的现实问题。与此同时，企业对于智慧养老产品需求的理解也存在认知偏差，最突出的表现就是在相关的产品设计中，老年人作为最终用户的参与度极低。即使一些企业进行了用户调研和需求评测，但往往基于经济较发达地区的较高收入老年群体数据，从而在产品设计上产生了一些方向性的问题。
作者认为，在智慧养老领域，数据的整合与共享是实现养老服务高效精准对接的核心基础。但是，现有的养老数据分散于不同的部门和平台之之间，制约了智慧养老产品在智能化分析等方面的潜力释放。
为破解当前养老产品同质化、实用性欠佳等问题，作者提出了多维度的破局路径：在需求侧，需建立精细化的“用户画像”以实现精准分层；在供给侧，应通过模块化开发等方式降低成本；在政策层面，则需构建“普惠+特惠”相结合的补贴体系。最终推动智慧养老从概念走向“需求驱动”，实现科技温度与商业可持续的统一。
总体而言，本书紧扣人口老龄化加速与数字技术迅猛发展的时代背景，清晰揭示了养老服务所面临的严峻挑战与智慧养老产品所迎来的重大机遇。在此基础上，作者对当前智慧养老产品的发展现状进行了系统梳理，深入剖析了制约该领域提质增效的体制机制障碍，具有较强的前瞻性和指导价值。
