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从末端配送向更广泛的城市配送扩展 无人物流:正在迈向规模化应用

2026-01-30 来源:上海证券报
  嬴彻科技智能重卡产品
  佑驾创新小竹无人车
  新石器无人车

◎记者 操子怡

园区道路上,无人驾驶小巴来回穿梭,快递员从车厢中取出包裹,完成“最后一公里”的交付。在人机协同下,这样的物流场景,过去一年已在中国多座城市反复上演。

上海证券报记者近期调研了解到,不同于Robotaxi的试点示范阶段,无人物流依托快递、电商和城市配送等高频、标准化场景,商业路径更为清晰,成为无人驾驶商业化进程中最先“跑通”的应用之一。多家成立于2020年前后的企业,其无人物流车已陆续进入批量交付阶段,部分企业开始冲刺资本市场。

泛城配需求增速超过快递

近期,记者从佑驾创新获悉,公司联合智芯云途中标湖南冷链无人物流车项目,“小竹”无人车在长沙交付发车,标志着无人配送车正式切入冷链物流场景,为生鲜城配规模化应用提供范本。

过去一年,新石器无人车、九识智能、白犀牛等企业相继完成新一轮融资。与资本活跃度同步变化的,是无人物流应用边界的外延。2025年,从快递末端配送向更广泛的城市配送场景扩展成为行业显著趋势。

新石器无人车创始人兼CEO余恩源注意到,快递无人配送需求仍在增长,但快递之外的泛城配行业增速更快,且已超过快递行业本身。“我们的目标是,到2026年,线下泛城配与快递业务各占50%;到2027年,城配业务占比进一步提升至60%至70%。”他认为,线下场景服务能力将成为决定企业长期竞争力的关键。

佑驾创新董事长刘国清也认为,早期物流无人车的竞争集中于快递末端配送,随着行业发展进入规模化交付阶段,无人物流车已成功突破单一场景限制,探索出涵盖快消配送、异地电商、本地生鲜等在内的多元城市配送蓝海市场。

“当前广义城配市场存量车辆已达1459万辆,其中轻卡、面包车等主力车型的无人化替代加速推进,远大于单一快递配送场景的市场空间,为行业带来了巨大增量机遇。”刘国清说。

刘国清表示,在众多城配细分场景中,冷链生鲜配送是公司判断增速最快的领域。“相较于快递末端场景,本地生鲜冷链配送的需求更刚性、降本诉求更强烈,而目前无人物流车在该领域的渗透率尚不足1%,增长潜力极为广阔。”

竞争转向综合能力

伴随规模化推进,无人物流车在过去一年经历了激烈的价格调整。单车价格从2018年的百万元级,下降至数万元。其中原因离不开关键核心零部件的价格下行,以激光雷达为例,过去几年激光雷达价格已经从上万元下探至千元级别。

余恩源表示,芯片、激光雷达、电池、传感器等核心部件需求持续放量,叠加国内供应链成熟度提升,推动无人配送车硬件成本显著下降,为规模化应用创造了条件。“目前,新石器累计交付车辆已超过1.6万台,计划在2026年实现5万台交付目标。鉴于技术、成本、政策和场景的协同变化,行业整体交付节奏将呈现‘前期平稳铺垫、关键节点后快速跃升’的特征。”

从行业整体看,刘国清预计,无人物流车市场规模将持续扩容。“机构测算显示,到2026年累计出货量或攀升至15万台。技术层面,‘无图方案’被视为下一阶段的重要趋势。随着对高精地图依赖度降低,无人物流车的部署周期和场景落地成本有望进一步压缩。”

在价格层面,刘国清判断,2026年仍存在一定下行空间,但降幅将明显收窄。激光雷达、锂离子电芯等关键部件成本持续下降,叠加规模效应,硬件成本仍有优化余地,单纯依靠价格竞争抢占市场的空间已十分有限。

封闭与半封闭场景率先突破

无人物流并不局限于末端配送,还包括无人干线运输和无人矿卡。以无人矿卡为例,由于是封闭式/半封闭式场景作业,一向被视为更容易落地。在无人矿卡赛道,易控智驾等企业已形成较成熟的产业化能力,一些企业也在密集筹备冲刺资本市场。

专注无人矿卡的伯镭科技相关负责人向记者表示,行业已经跨过“技术是否可行”的争论,进入“商业价值如何最大化”的规模化应用新阶段。标志性事件不再是技术Demo,而是大型矿山开始基于明确的投资回报率规划,批量部署无人化车队。资本和产业资源正在向头部具有全栈能力的企业集中,规模化复制的能力已成为现阶段竞争的分水岭。

而在干线运输方面,记者了解到,由于重卡门槛高,落地速度相对较慢,但市场潜力巨大。

例如千方科技在今年1月初的投资者交流中表示,公路货运是我国物流的主动脉,年货运量超400亿吨,市场规模约7万亿元,其中干线物流市场运输收入规模约4万亿元。行业长期面临“司机荒”、人力成本攀升、安全事故频发、行业集约化程度低等痛点。无人化运输,正是破解这些难题的关键路径。

嬴彻科技是国内少数深耕重卡自动驾驶的初创企业之一。目前,公司已累积超过5亿公里的系统商业运营里程数据,智能驾驶重卡在快递物流领域的新车采购渗透率约40%,并在持续推进L4技术落地。

嬴彻科技创始人马喆人向上海证券报记者表示,自动驾驶可为卡车物流带来20%至30%的降本空间,但重卡自动驾驶在感知距离、控制精度和能耗管理等方面要求显著高于末端配送和乘用车。“因此,公司并未直接押注单一L4路径,而是采取L2+与L4并行的策略。”在他看来,保守估计,预计2030年无人干线运输才能真正进入一定规模的商业化应用。