深圳市三旺通信股份有限公司

(上接541版)

在此背景下，储能、换电站、充电桩行业呈现爆发式增长。其中，储能行业市场规模保持快速扩张态势，全球及国内市场增长显著，尤其是国内新增装机在全球占比突出，欧洲、中东、东南亚等新兴市场需求加速释放。2025年度我国新型储能装机规模已突破1.3亿千瓦，非化石能源消费占比提升至21.7%，第一批“沙戈荒”大型新能源基地项目基本建成投产，能源结构优化迈出坚实步伐。2026年3月，“发展新型储能”被写入2026年政府工作报告，明确提出要着力构建新型电力系统，加快智能电网建设，发展新型储能，扩大绿电应用。

（2）基本特点

政策与市场双轮驱动，收益模式持续升级：储能行业正由“强配储能”的政策驱动转向共享储能、容量租赁、辅助服务等复合收益模式，政策明确技术创新与产业协同方向，市场化运营属性不断增强。

场景高度分散，系统整合需求突出：储能行业覆盖电网侧大型储能、用户侧工商业储能、新能源配套储能等多元场景，电网侧大储需整合多厂商设备实现协同运行，用户侧工商储具备部署灵活、落地快的优势，不同场景技术与运营要求差异显著。

安全与可靠性：电化学储能受严格的安全管理规范约束，从电芯、系统到场站运行，安全管控贯穿全生命周期，高稳定性、高防护性是产品落地与项目合规的核心前提。

全球化特征显著：国内储能产业具备全球竞争力，头部企业加速布局海外市场，新兴市场需求爆发，海外订单与市场拓展成为行业规模扩张的重要支撑。

（3）主要技术门槛

异构设备互联与协议兼容：储能系统涉及电芯、BMS、PCS、EMS等多厂商设备，协议标准、控制逻辑不统一，跨设备数据互通与协同控制难度大，易形成系统集成瓶颈。

海量数据实时处理与智能调度：储能行业运行数据量大、实时性要求高，需实现秒级数据分析与策略响应，现有数据处理与边缘计算能力难以完全满足精细化调度需求。

场景适应性与极端环境防护：储能项目广泛分布于偏远、荒漠、户外等复杂环境，需具备高温、严寒、风沙等适应性设计，同时依赖高可靠通信与防护措施，工程化落地成本与难度较高。

全链条安全管控技术门槛：电化学储能安全风险防控难度大，需实现电芯级AI预警、热失控抑制与高效消防联动，行业安全标准与检测体系仍在完善，高精度安全控制技术壁垒突出。

1.2智慧交通

（1）行业的发展阶段

2025年，我国交通运输行业数字化智能化迈入深度落地阶段。城镇化带来的交通压力推动智慧交通市场需求高速增长，大型城市及城市群的系统应用向全场景、深融合、高协同方向发展。AI、大数据、5G、边缘计算与工业互联、工业通信、工业控制技术的深度融合成为智能交通的核心技术支撑，具身智能、智能体与低空经济的融合发展正成为重要趋势，推动交通作业智能化、调度协同化、体系立体化发展。

政策层面，国家发改委通过“两重”项目强化顶层设计，中央财政奖补政策带动区域交通基建数字化升级。2025年4月，交通运输部公布第二批公路水路数字化转型升级示范区域。近年来，公安部等多部委制定多项道路交通国家标准，明确智能网联、低空交通场景工业通信设备应用规范；民航局持续完善无人驾驶航空器管理相关配套规范，交通运输部将“低空陆空协同”列入六大创新工程。2025年1月，交通运输部印发《城市轨道交通全自动运行系统运营技术和管理规范（试行）》，在既有ATO（列车自动运行）系统行车、客运、安全评估等管理办法和信号、车辆等运营技术规范的基础上，针对全自动运行系统特有的功能和技术变化进行了规定。2025年7月，中国城市轨道交通协会发布《中国城市轨道交通国创城轨发展规划》，以“两步走”战略指引未来十年的发展路径，第一步，到2030年我国主要技术装备达到或超越国际先进水平；第二步，到2035年全面建成全球领先的城轨交通体系及产业体系。2025年12月，中国城市轨道交通协会发布了《“十五五”城市轨道交通发展思路研究》,提出到2030年，基本建成新时代中国式、绿色智慧化、融合创新型城市轨道交通，安全韧性、服务品质、运行效率、绿色持续、内生动能、品牌影响全面跃升，主要关键运营绩效达到国际先进水平，为进入世界城轨强国前列奠定基础；到2035年，全面建成新时代城轨交通体系，关键运营绩效达到国际领先水平，进入世界城轨强国前列，引领世界城轨交通发展潮流。

（2）基本特点

技术融合性：以工业互联、工业网络、工业通信、工业控制、边缘计算为核心技术底座，融合物联网、云计算、人工智能等技术，实现多技术在交通系统的全层级落地，为交通全领域提供从数据采集到指令执行的全过程管控支撑。具身智能、智能体、低空经济与核心工业技术深度融合，提升交通作业自主化、调度协同化、空陆一体化水平，逐步构建立体交通技术体系。

政策依赖性：行业发展高度依赖政策支持与引导，政府通过顶层规划、行业标准、示范项目及财政奖补，推动基础设施建设、核心技术研发与场景应用推广。近年来，多项交通数字化国家标准出台，明确了工业通信、工业控制等设备技术应用规范。具身智能、智能体、低空经济的发展更倚重政策牵引，国家及地方出台专项政策划定发展赛道，推动三大方向与工业核心技术融合应用。

区域差异性：行业发展呈现东强西弱格局，东部沿海地区路网密集、技术应用深度高，工业技术在各类智能交通场景落地率显著领先；中西部地区建设稳步推进，数字化示范区域带动智能交通投入增加，区域发展差距逐步缩小。具身智能、智能体、低空经济的区域差异更为显著，东部及新一线城市为核心试点落地区域，规模化应用已先行展开，中西部仅在局部场景试点，正逐步延伸落地。

安全性与国产化需求迫切：行业涉及公共安全，对系统稳定性、可靠性、抗干扰性要求达工业级标准，工业通信、工业控制等核心设备需具备高容错、高安全性能。核心技术自主性有待提升，国产化替代需求迫切，具身智能、智能体、低空经济的应用对安全性与国产化提出更高要求，目前三大方向核心硬件与算法仍高度依赖进口，国产化成为保障交通系统安全运行的重要前提。

（3）主要技术门槛

数据采集、处理：交通行业设备品类繁杂、通信协议各异，全域数据采集难度大；工业数据受环境等因素影响质量参差不齐，海量异构数据的高效传输、存储与处理成为核心难题，数据处理的实时性、准确性、高效性是技术突破关键。具身智能、智能体、低空经济的应用进一步加大了技术难度，增加了数据采集的维度与复杂度，对数据同步传输、融合治理的要求显著提升，需构建专属数据治理体系适配空陆协同场景。

系统协同：各子系统硬件接口、数据格式、通信协议差异显著，需通过工业互联技术实现集成，解决工业通信设备互联互通问题，实现全域数据共享与业务协同，统一工业控制指令标准成为系统协同的核心需求。具身智能、智能体、低空经济使系统协同复杂度指数级提升，存在接口适配、协议统一、算力不足等问题，跨维度、大规模的智能协同缺乏统一技术标准与控制体系，成为行业核心技术瓶颈。

工业通信与控制的高可靠、低时延：行业对工业通信低时延、高可靠性和工业控制精准性提出极致要求，信号传输与指令下达需毫秒级响应，工业通信网络需具备强抗干扰、容灾备份能力，全域工业控制的指令同步、协同联动难度大，需解决接口适配与协议统一问题。具身智能、智能体、低空经济的应用对技术要求进一步升级，微秒级通信时延、毫米级控制精度成为新要求，大规模智能体协同存在算力瓶颈，跨维度空陆协同的指令同步难度大。

核心硬件与工业软件的国产化攻关：轨道专用芯片、工业通信终端等核心硬件，以及列车控制、智能运维等工业软件仍存在技术“卡脖子”问题，国产化攻关面临技术积累不足、产业链协同弱的难题，核心硬件研发周期长、资金投入大，工业软件与国产硬件的深度适配难度高。具身智能、智能体、低空经济的核心硬件与软件国产化成为新瓶颈，相关核心部件均高度依赖进口，国产化产品性能难以达到工业级要求，且与现有交通工业系统适配性差，跨领域产业链协同不足成为核心障碍。

1.3智能制造

（1）行业的发展阶段

2025年是中国制造业由大到强转型的关键节点，也是智能制造“数字化转型深化、智能化升级起步”的过渡之年。从现在到2035年，我国制造业将持续推进质量变革、效率变革、动力变革，总体将分成两个阶段实现：第一个阶段是数字化转型，深入推进“制造业数字化转型重大行动”，2025年度规上企业数字化转型进程持续加快，数字化制造在工业企业中的普及度稳步提升，新一代智能制造技术取得多项阶段性成果，试点示范项目覆盖面持续扩大，成效逐步凸显，为2030年实现数字化转型阶段性目标奠定坚实基础。第二个阶段是智能化升级，2025年，“制造业智能化升级重大行动”已进入前期筹备与布局阶段，行业内头部企业开始提前布局智能化技术研发与场景试点，为后续全面升级抢占先机。本阶段的核心目标是到2035年，规上制造业企业基本普及数字化、网络化、智能化制造，新一代智能制造技术应用走在世界前列。

政策层面，2025年作为智能制造梯度培育的开局之年，政策红利持续释放，尤其下半年AI相关扶持政策密集出台，为智能制造与人工智能深度融合指明方向。2025年6月，工业和信息化部等六部门联合印发《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动的通知》，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动，按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，各地均积极推动智能工厂梯度培育落地，助力智能制造产业规范化发展。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“人工智能+产业发展”重点行动，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。2025年12月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。

市场层面，2025年国内企业面临的行业竞争日趋激烈，叠加流程复杂、资产结构偏重的固有运营特点，企业通过数字化转型优化效率、提升核心竞争力的需求愈发迫切。随着国家AI相关政策的陆续出台，市场对“AI+智能制造”融合应用的需求进一步攀升，企业对AI赋能生产优化、设备运维、智能决策等场景的需求显著增加，推动制造业各细分领域数字化、智能化、AI化改造需求持续升温。

（2）基本特点

生产设备网络化：依托5G工业互联网、有线工业网络等技术，各类生产设备互联互通水平显著提升，车间“物联网”体系逐步完善。受AI政策带动，AI技术与设备网络化深度融合，通过在联网设备中嵌入AI感知与分析模块，实现设备运行状态的智能监测、故障预判，以及设备间更精准的实时通信与协同工作。企业可通过远程监控系统结合AI算法，实现对生产设备的全流程精细化管理，有效提升设备利用率，增强生产流程的灵活性与适配性，更好地应对多品种、小批量的市场需求，全年设备网络化普及率明显提升。

生产现场无人化：工业机器人、机械手臂等智能设备的应用场景持续拓宽，覆盖制造业多个细分领域，结合数控加工中心、柔性制造单元，以及5G、WiFi等技术实现设备联网，完成协同调度与生产车间信息实时传输。在政策推动下，AI技术赋能工业机器人升级，实现机器人“手眼协同”与自适应调整，可根据生产环境变化自动优化作业参数，推动“无人工厂”“黑灯工厂”的落地。无人化生产不仅大幅减少了对人工的依赖，还显著提升了生产效率、产品合格率及生产过程的稳定性，有效降低了人工操作失误带来的风险，成为企业降本增效的核心路径之一。

生产现场边缘物联：2025年，边缘计算与IoT平台的融合应用成为行业热点，生产现场一站式IoT平台部署数量持续增加，能够实现生产数据的快速采集、实时分析与现场联动，严格保障关键生产数据不出厂，提升数据安全管理水平。在国家AI政策的引导下，AI算法与边缘物联深度融合，将AI轻量化模型部署于边缘网关，实现生产数据的实时智能分析、异常预警与自主决策，智能装备前端广泛配备边缘计算网关等硬件设备，结合IoT平台将业务处理能力下沉至车间边缘设备，实现低时延自治与云边协同，大幅提升生产现场的响应速度与自主决策能力，适配各类实时性要求较高的生产场景。

自动化仓储与物流配送：2025年，自动化仓储与物流配送体系愈发完善，仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）的普及率持续提升，能够实现仓储信息的精细化管理与物料调度的优化配置。工业网络层面，借助5G、WiFi、工业无线等技术，实现AGV、穿梭车、堆垛机等智能物流设备的精准控制，以及物流信息、出入库数据的实时传输。在AI政策推动下，AI智能决策算法的应用持续深化，结合工业大模型实现供应链全链路协同优化，通过算法精准预测物料需求、优化物料存储策略和配送路线，有效降低了仓储物流成本，提升了物流效率，助力企业实现供应链的智能化升级。

能耗监测与优化：在“双碳”目标引领下，智能制造行业与绿色低碳发展深度融合，能耗监测与优化成为企业智能化改造的重点方向。边缘计算网关、串口服务器、协议转换网关等设备广泛应用，实现终端能耗数据的全面接入、本地分析与快速处理，5G、WiFi、NB-IoT等技术满足计量仪器的无线数据传输需求，工业交换机组成的FCMS系统得到全面推广。

（3）主要技术门槛

工业网络全连接：随着数字化应用场景的持续拓宽与升级，以及AI技术在智能制造各场景的广泛应用，工业企业对工业网络的性能要求不断提升，亟需更优移动性能、更高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络，以保障AI模型数据传输、实时决策等场景的稳健落地，满足AI大模型与工业场景融合的算力传输需求。当前，工业网络仍面临覆盖不全面、稳定性不足、安全性有待提升等问题，要想实现工业网络全连接，需牢牢把握泛在连接、一网到底、智能运维、安全可控四大核心方向，突破网络覆盖、信号稳定性、数据安全等相关技术瓶颈。

装备智能化、数字化：目前，国内众多工厂仍有大量存量生产装备存在无法联网、不支持实时数据采集与上传、缺乏便捷友好的操作系统、仅能执行简单程式化任务、设备间互不联通等问题，难以满足复杂、高精度、高速度、智能化及协同化的生产作业要求，尤其无法适配AI技术融合应用需求，难以支撑AI感知、分析、决策等功能落地。此外，新增智能装备的核心部件、专用操作系统仍存在部分依赖进口的情况，自主可控能力不足，AI与装备的深度融合缺乏核心硬件与系统支撑，工业机器人具身智能升级仍面临技术瓶颈。

软件与系统集成：智能制造是一个涉及设备、软件、网络、数据等多要素的复杂系统工程，系统集成能力不足仍是制约行业发展的核心门槛之一，随着AI技术的广泛融入，AI模型与现有智能制造软件、设备、网络的集成难度进一步提升，成为新增集成痛点。当前，不同厂商的设备、软件之间接口不兼容、数据无法互联互通的问题依然突出，AI模型与工业软件、IoT平台、生产设备的协同联动不足，难以实现整个生产系统的整体优化与协同联动，无法充分发挥AI与智能制造融合的综合效能，“人工智能+”行动落地面临“最后一公里”障碍。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

公司作为工业通信领域的产品解决方案提供商，深度聚焦智慧能源、智慧交通、智能制造、智慧城市等多元工业领域，凭借深厚的技术积累与卓越的解决方案能力，在工业数字化领域建立了较高的品牌知名度。公司紧密携手中国中车、中国煤科、国家电网等行业领军企业，以创新驱动为引领，在工业数智化转型中持续发挥引领作用。公司积极投身国家重大科技项目攻关，深度参与创新平台建设，联动上下游产业链及生态合作伙伴，共同构建合作共赢生态圈，推动资源整合与跨界创新，为新型工业化建设注入新动能。

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公司实行多行业布局战略，持续在智慧能源、智慧城市、智慧交通、智能制造等四大核心领域全面发力，凭借卓越的产品与服务，在上述领域已形成较高的市场知名度与品牌影响力，细分市场龙头地位持续巩固。各细分行业具体发展情况如下：

2.1智慧能源

2.1.1智慧矿山

公司深耕智慧矿山全场景工业互联网络应用，依托采网算控全系列产品布局，业务全面覆盖煤矿、非煤矿山井下自动化、地面监控、尾矿库监测、矿山智能化、智慧矿山、井下六大系统、万兆网络改造、5G融合、矿山巡检机器人、智能化采掘系统、精准人员定位系统等。公司TSN交换机已在智慧矿山中得到应用，为矿山机器人实时数据传输与低时延精准控制提供关键支撑；通过端侧传感器与云平台深度协同，实现矿山巡检机器人、智能运输设备的远程集中监控，显著提升矿山作业安全性与运营效率。公司在智慧矿山行业的应用案例包括神东大柳塔煤矿、平煤神马集团平禹煤电、朱集东矿、神木张家峁矿业、陕西金源招贤智慧矿山项目、三山岛金矿项目、孙村煤矿智慧矿山建设项目等。其中，神东大柳塔煤矿是全球产煤量最大的井工煤矿，在全国煤炭界率先推行智慧矿山创新建设。三旺通信在该项目中采用可靠环形网络结构，为定位数据提供足够的传输带宽与极高的冗余性，护航井下定位系统的稳定运行。

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针对矿山井下作业空间狭窄、电磁干扰复杂、网络链路拓扑多变的极端环境，公司TSN技术凭借高抗干扰性、低时延传输与多设备协同的核心优势，有效打通井下传感器、智能终端、工业控制系统之间的通信壁垒。通过该技术，公司助力客户实现人员定位、设备状态监测、环境感知、应急联动等核心系统的全域实时联动与信息融合，不仅显著提升了矿山生产调度的精细化水平，更从根本上强化了作业安全保障能力，推动传统矿山生产模式从“单机自动化”向“全系统智能化”实现跨越式升级。

2.1.2传统电力

公司在传统电力行业的应用场景覆盖电厂自动化（火电/水电DCS、辅控）、电网调度系统、变电站自动化、配网自动化、充电桩、电能量采集、五防、在线监测、变电站视频监控系统、电力巡检机器人、智慧能源管理系统等，应用案例包括成都万兴环保发电厂三期项目、江苏镇江丁卯220kV变电站改造工程、中煤平朔安太堡2×350MW低热值煤热电工程、南方电网北斗基准站建设项目智能改造、阿里联网输电线路工程、湖南变电站输电线路在线监测项目等。其中，江苏镇江丁卯220kV变电站改造工程作为区域电力系统升级改造的关键环节，旨在优化镇江区域的电网架构，并持续提升供电能力，以满足不断增长的电力需求。三旺通信在该项目中为电能量采集系统提供稳定的数据通信解决方案，确保电力数据的高效、准确传输，为电网的建设和电力系统的智能化管理提供坚实的技术支撑。

公司在传统电力行业深耕多年，组建了新能源专项团队，打造从标前引导、合同谈判到项目交付的端到端成本管理体系，已实现传统电力领域新产品的全面覆盖，产品严格遵循行业准入标准，市场认可度持续提升，市场份额稳步扩大。

2.1.3新能源

（1）光伏

公司为光伏行业不同应用场景提供解决方案，包含分布式及集中式光伏监控管理、箱变监测、储能、周界监控系统等，应用案例包括阳逻电厂光伏数采项目、宁夏灵绍200万千瓦复合光伏、敦煌500MW光伏电站、山西右玉光伏发电项目、甘州南滩30万千瓦光伏发电项目、蒙苏经济开发区隆基新能源产业园项目等。其中，华能阳逻电厂作为华中电网和湖北省电力系统的重要支撑点，年发电量超过100亿千瓦时，占武汉市统调装机容量的59%，被誉为“江城明珠”。三旺通信在该项目的数采系统建设中承担了光伏系统电力设备数据采集与远程通信的核心任务，为阳逻电厂构建起高可靠、高兼容、可远程控制的智能通信体系。目前，公司在光伏行业的数字化市场已初具规模，业务正从终端应用向产业链中游延伸。

（2）风电

公司在风电行业的应用场景包含风电监控、储能、风机消防、风场视频安防系统、风机振动监测系统、风场周界监控系统等，应用案例包括泰克乌恰风电场项目、粤电阳江沙扒海上风电、华润电力苍南1号海上风电、如东海上风电场新能源开发项目、黑龙江大箐山风电项目、开原威远堡三峡风电厂等。其中，粤电阳江沙扒海上风电项目是广东省助力“双碳”目标建设的重点项目，也是我国施工难度最大的海上风电工程之一。三旺通信在该项目中提供视频监控系统通信解决方案，在安全、高效的基础上助力海上风电机组将源源不断的清洁电能及时送入电网。

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近年来，公司在风电行业的数字化市场业绩稳步增长，品牌认可度持续提升。

2.1.4石油石化

公司在石油石化行业的应用场景包含炼化过程控制、防爆区域通信、油气田数据接入、CCTV工业电视监控、计量系统联网等，应用案例包括天津石化5G全连接工厂、中石化炼化基地、镇海炼化基地二期、长庆油田分公司第一采气厂、大连石化公司综合自动化系统、新疆克拉玛依采油检测项目等。其中，镇海炼化智能工厂是国家“领航级智能工厂”培育项目，也是石化行业“外操无人化、内操智能化”转型标杆，面临球罐区环境复杂、防爆要求严苛等挑战。三旺通信在该项目中提供工业电视通信解决方案，以IECEx认证、宽温抗干扰的核心优势，保障设备状态监测与智能巡检数据实时传输，助力炼化生产安全高效运行。

2.1.5储能

新型储能是电力保供和电力系统稳定运行的关键环节，公司在储能电站并网、实时通信控制、储能系统集成化方面为客户提供智慧储能工业互联解决方案。公司在新型储能行业的应用案例有姚安远信200MW/400MWh独立共享储能电站项目、新风光东营200MW储能消防项目、云南文山丘北独立电池储能项目、三峡乌兰察布源网荷储示范项目、沅江市新湾镇100MW/200MWh储能电站项目、株洲茶陵100/200MWh共享储能电站项目等。其中，姚安远信独立共享储能电站项目中，面对储能仓强电磁干扰、多业务并发传输、毫秒级冗余切换等严苛需求，公司以“工业场景定义通信技术”，构建起覆盖储能管理、视频监控的全栈式通信解决方案，为行业相关应用提供可复用的技术范式。

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目前，公司在大储、工商业储能领域具备较高的市场适配度，处于储能数字化第一梯队。通过提供全系列低成本、高性能产品，公司持续赢得市场认可，市场份额稳步提升。

2.2智慧交通

2.2.1城市轨道交通

城市轨道交通是我国的核心基础设施，公司在城市轨道交通行业的可应用场景包含地铁、有轨、云轨、云巴、智轨、PIS、BAS、AFC、屏蔽门、门禁、CCTV、ISCS、PSCADA、信号系统、通信系统、有轨电车运营综合控制系统、车载无线WiFi系统等，应用案例包括深圳13号线、长春5号线、华高沈阳3号线、600公里高速磁悬浮、上海1/7/8/12号等多条地铁、中老铁路等。其中，深圳13号线作为城市轨道交通现代化的关键一步，其线路开通极大地促进了深港两地的融合和交流，同时带来了显著的社会经济效应。公司为该项目的地面PIS和AFC系统提供通信方案支撑，大幅增强了地铁服务的质量和可靠性，并通过智能化技术优化了运营效率，降低了维护成本，提高了乘客满意度。

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公司拥有全系列的城市轨道交通通信系统解决方案，且在PIS、AFC等多个细分领域市占率位居前列，近年来公司应用TSN、5G、人工智能、工业数字化平台等新技术在该市场持续拓展新应用场景。

2.2.2高速公路

公司在高速公路的应用场景包含高速公路数字化转型、数字底座、隧道机电监控、电力监控、情报板通信、桥梁健康监测、收费站、ETC、服务区监控、高速视频监控系统、视频云联网、高速公路车路协同等，应用案例包括广西(S32)苍昭高速项目、开梁高速视频监控网络项目、陕西交控集团视频云联网、开春高速等。其中，广西苍昭高速作为《广西高速公路网规划（2018一2030年）》中“横5线”的关键组成部分，是广西向东融入湾区的重要出省新通道。三旺通信围绕隧道与路段监控、隧道紧急电话、收费站与服务区收费数据三类典型业务场景，提供了针对性的工业以太网组网方案，保障项目稳定运行。

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公司近年来投入研发资源推进高速公路产品集成化设计，从传统的设备供应商向联合生态打造系统级解决方案提供商转型，市场竞争力与品牌影响力持续提升。

2.3智能制造

制造业是我国的立国之本、强国之基，公司为电子、食品、汽车、家电、冶金、石化等领域的生产自动化系统、上下料系统、智能分拣系统、智能机器人系统、机器视觉检测系统、设备资产维护系统、厂务管理系统、能效管理系统、智慧工厂、仓储自动化系统等提供一系列数字化支撑方案。公司的仓储物流AGV解决方案通过部署工业无线AP对仓库或工厂内的各个角落实现有效无线覆盖，提供稳定的通信连接和冗余备份机制，增强系统的可靠性。即使在某些区域出现通信故障，机器人也可以迅速切换到其他可用的无线接入点，确保任务的连续执行。同时，AGV（自动导引运输车）和AMR（自主移动机器人）配备了专用无线客户端，能实现无线快速漫游切换，使其在移动中与中央控制系统实时通信，摆脱线缆束缚。这种设计不仅保障了AGV和AMR的自由移动性，还提升了操作的高效性和灵活性，优化整体作业效率。

公司在智能制造行业的典型应用案例有深圳东湖水厂、蔚来汽车无线换电站项目、南京电子洁净室空气洁净度项目、东莞信义玻璃厂能源EMS项目、南宁卷烟厂二期网络改造项目。南宁卷烟厂制丝车间的工控网络是烟草制丝生产自动化和制程管理的重要基础网络，也是卷烟厂完成智能制造的重要组成部分。三旺通信在该项目中提供兼顾可靠性、冗余性、安全性的整体解决方案，助力该厂的卷包、制丝、动力三大车间建立起信息交换共享通道，让大数据为生产制造赋予更大能量。

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公司聚焦智能制造行业痛点，提供数字化管理运营平台、工业数字化基础设施等多种解决方案，可实现设备数据的高效采集、分析与调度，助力制造企业实现生产全程追溯、OEE提升及多品种小批量柔性制造。公司在设备管理、仓储物流、能碳管理、环保管理、工厂基础设施等方面都有成熟的解决方案，能有效解决智能制造行业中的关键问题。

作为工业通信领域领军企业，三旺通信在智能制造行业中占据核心基础设施供应商地位，是推动制造业数字化、智能化转型的重要参与者，凭借工业通信技术积淀与场景化解决方案能力，在行业内树立了良好的品牌口碑与市场认可度，成为众多制造业企业数字化转型的合作伙伴。2025年，受益于智能制造向纵深发展及行业政策红利释放，公司行业地位实现稳步提升，核心竞争力与市场影响力进一步凸显，实现了从业务规模到发展质量的双重突破。公司持续推动TSN、星闪、WiFi6等前沿技术的落地应用，联合生态合作伙伴推出AI+系统解决方案，适配“人工智能+”行动政策导向。公司成功实现由单一通信设备供应商向“1+4+N”产品解决方案提供商的转型，依托“采网算控”架构，在锂电、汽车、3C电子等高端制造领域形成标杆案例，打破了传统设备供应商的发展局限，被深圳市和海口市工信局评选为制造业数字化转型咨询诊断服务商，行业话语权与专业认可度大幅提升。

2.4智慧城市

2.4.1智能网联

智能网联是城市智能化的新生力量，公司在智能网联的应用场景包含车联网、低速无人车、高速无人车、车路协同、配送无人驾驶、港口无人驾驶、矿区无人驾驶、环卫无人驾驶、智慧农业无人驾驶、无人驾驶公交车、无人驾驶大巴、路侧单元、V2X等，应用案例包括九绵高速车路协同、柳州车联网先导区项目（一期）、吉利研究院智慧道路国家试点项目等。其中，柳州车联网先导区项目（一期）主要是针对C-V2X基础设施及全息感知设备（路侧终端）向交通管理者和参与者提供信息与服务，以实现对自动驾驶车辆、V2X网联车安全高效行驶的全面管理。三旺通信在该项目中通过工业级以太网交换机获取前端相机、RSU、雷达等设备数据，实现信息互联互通，为助力人、路、车、云全方位高效连接提供“护航”支撑。

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公司在低速无人驾驶、无人公交车等领域已实现批量供货，并在车载确定性网络、车载多域控制器、车载网关等方面投入资源进行研制，有望乘上智能网联东风。

2.4.2城市道路交通管理

城市道路交通管理是城市有序运转的有力支撑，公司在城市道路交通管理的应用场景包含电子警察、治安卡口、交通诱导、市政道路监控、BRT、电子驾考、智能公交、智能停车监控系统、智慧路灯系统等，应用案例包括上海松江泗泾古镇智慧灯杆、泗博路智慧灯杆、重庆合川智慧停车、武汉江汉路步行街智慧路灯、深圳南山桂庙路智慧路灯等。其中，合川智慧停车项目是重庆首个AI高位视频智慧停车项目，停车系统采用国内先进的高位视频识别技术及物联网技术综合应用于城市停车位信息的采集。三旺通信在该项目中为视频智能监控系统提供通信网络解决方案支撑，助力项目打破单个停车系统的信息孤岛，实现一体化、共享化、智慧化城市停车管理。

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公司推出的TSN确定性网络、智能行为识别分析预警系统、夜视AI监控解决方案已得到市场验证。

2.4.3综合管廊

城市综合管廊是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”，公司在综合管廊的应用场景包含智能监控系统、地下城市综合管廊系统、智慧综合管廊系统、综合管廊自动化控制系统、共同沟（管道）、管廊视频监控系统、管廊无线网络系统、管廊无人定位系统等，应用案例包括杭州大江东地下综合管廊、义乌宗泽路综合管廊、青岛西海岸海口路综合管廊、豹渊污水处理厂项目等。其中，杭州大江东综合管廊项目是杭州规模最大的城市综合管廊项目，三旺通信通过端到端的工业以太网解决方案为多个系统提供网络支撑，改变不同经营主体管线“各自为战”、地下空间杂乱无序的状况，助力地下空间管理的一体化运行，实现“再造一个杭州新城”目标。

■

近年来，在政策推动和技术进步的背景下，我国地下管廊建设进入快速发展期，综合管廊应用逐步从一、二线城市延展至三、四线城市，公司作为现代化综合管廊市场的通信系统龙头企业，将充分分享该市场红利。

2.4.4平安城市

公司在平安城市深耕多年，为园区监控、园区周界、海防/边防、雪亮工程、综治项目等场景提供数字化解决方案。公司在平安城市行业的应用案例包括临泉城乡供水一体化二期智慧水务项目、河北石家庄平安城市监控系统、吉林长春雪亮工程、上海浦东新区城市图像监控项目等。现阶段我国城市化已初步完成，按照国家顶层规划，智慧城市建设将进入全面推进阶段。公司拥有的一系列智慧城市系统解决方案，将在新一轮城市智能化升级中发挥重要作用，市场前景广阔。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

3.1智慧能源

3.1.1智慧矿山

（1）新技术发展情况

面向矿山深部开采、高危环境、复杂地质、多源异构数据优化的矿山专用大模型兴起，融合知识图谱，实现数据-知识-决策闭环，支撑自然语言交互调度、装备自主协同、灾害智能预警，场景开发效率提升80%以上。1:1复刻物理矿山全要素的数字孪生技术，打通地质、采掘、运输、通风、安全、能源等系统，支持实时映射、仿真推演、应急预演、虚实联动，实现从被动应对到主动防控转变；融合三维地震、随钻测量、物探、化探数据，建立动态地质模型，让地下“看得见、算得清”，破解深部开采地质盲区难题，显著降低突水、瓦斯、顶板事故风险。实现切片网络、边缘算力与星地融合协同发展，构建高可靠“神经中枢”，其中，SPN切片网络形成“骨干-接入-终端”三级硬切片承载体系；边缘计算下沉至工作面、巷道口，实现就近处理实时数据，降低回传带宽压力，提升响应速度；星地融合通信解决超深部、偏远矿区通信盲区，保障全域互联互通。

（2）新产业发展情况

截至2025年末，全国无人矿卡部署量已突破4,000台，头部企业交付规模超千台，行业完成从“技术验证”到“规模复制”的临界点跨越，预计2026-2027年全国无人驾驶矿卡保有量将迈向万台级别。此外，钠离子电池作为重要储能发展方向，正获得国家层面关注，高性能碳纤维随着低空经济、商业航天等新兴产业崛起，市场需求旺盛。这一趋势表明，煤炭企业正从单一能源生产向新材料、新能源产业生态延伸拓展。

（3）新业态发展情况

2025年，矿山无人驾驶租赁模式兴起，标志着行业运营逻辑的深刻变革。内蒙古胜利西三号露天煤矿智能化采运租赁项目，是典型的“设备+自动驾驶系统+无人运输运维”一体化租赁模式，16台无人矿卡依托全栈式解决方案，实现装运卸全流程无人化，月均产能稳定在50万吨，现场作业人员减少一半，年节约人力成本超百万元，事故率降低九成以上。同时，行业正在大力推广设备智能在线监测、故障预测与健康管理技术，将“计划维修”“事后维修”转变为“预测性维护”，建设装备健康管理平台，推动设备综合效率由现阶段的65%提升至88%以上，降低非计划停机时间，延长设备使用寿命，培育形成新的技术服务增长点。

（4）新模式发展情况

智慧矿山标准体系不健全是制约规模化推广的关键瓶颈，行业正加快构建国家统一的智慧矿山检测、认证与评价标准体系，出台强制性智能化建设验收规范，制定差异化的智能矿山评价标准，依据不同矿种、开采工艺及地质条件分类施策，确保智能装备与复杂工况精准匹配。矿山智能化推进较快，复合型人才断档严重，针对这一痛点，行业正探索全新的产教融合模式，支持矿山企业与高校共同培养“矿业+AI”复合型人才，鼓励职业院校开展“矿山智能化技能提升培训”，支持高校、科研院所与矿山企业共建“智能矿山联合实验室”，开展关键技术攻关与人才联合培养。同时，实施矿山数字工匠培训计划，将AI应用能力纳入安全管理人员考核体系。

3.1.2传统电力

（1）新技术发展情况

聚焦清洁高效、智能协同，火电、水电、核电三大领域实现核心突破。火电领域，超超临界高效机组加快普及，CCUS技术进入规模化应用，融合人工智能、数字孪生技术，提升运维效率与调峰灵活性，推动低碳转型；水电领域，构建全维度智能监测网络，优化梯级调度系统，生态流量调控技术日趋成熟，实现发电与生态协同发展；核电领域，实现三代技术规模化建设，四代技术进入工程示范，数字化仪控系统基本实现全面国产化，持续提升运行安全性与可靠性。

（2）新产业发展情况

依托主业升级，配套与衍生产业协同壮大。火电配套方面，脱硫脱硝除尘设备产业持续升级，龙头企业具备全链条服务能力，CCUS产业化加速，推动形成一体化产业链；水电衍生方面，依托库区形成“库区经济圈”，衍生生态旅游等关联产业，水电设备再制造、生态治理产业逐步兴起；核电关联方面，核燃料循环产业链持续完善，装备制造集群化发展，国产化率稳步提升，带动上下游协同升级，运维、退役处置等产业逐步成熟。

（3）新业态发展情况

打破单一发电模式，拓展多元化服务场景，在火电领域，向“基荷+调峰”转型，参与辅助服务市场，探索“火电+储能”“火电+绿电耦合”等新业态；在水电领域，结合抽水蓄能技术提升电网调节能力，拓展水资源调配、生态旅游、技术输出等综合服务；在核电领域，探索“一核多能”联供模式，开展供暖、海水淡化等业务，推动与新能源协同供电。

（4）新模式发展情况

持续优化运营模式，推动协同高效发展，积极普及智慧电厂、智慧电站模式，依托数字化技术提升机组利用率与运维效率；在水电、核电、火电领域分别推行全流程管理，降低运维与退役处置成本，保障可持续发展；推动与工业、新能源、生态环保协同，共建绿色园区，构建协同供电模式，促进多方共赢。

3.1.3新能源

（1）新技术发展情况

聚焦高效智能、场景适配，持续突破风电、光伏行业核心技术，迭代升级速度保持领先。风电领域，向大型化、深远海、智能化深度进阶，单机容量持续攀升，漂浮式风电技术逐步成熟并实现示范应用，支撑深远海规模化开发；持续优化升级智能控制、远程监测与AI功率预测技术，显著提升发电效率、设备可靠性及电网适配性，降低运维成本；光伏领域，高效电池技术迭代提速，N型电池实现全面普及，钙钛矿等新型电池进入中试阶段，BIPV技术向多元化场景拓展，适配建筑、工业等不同需求；逆变器向高功率、高效率、高可靠性持续升级，融合储能协同控制技术，进一步提升电网消纳能力与响应速度。

（2）新产业发展情况

依托技术升级，产业链向高端化、协同化、国际化延伸，产业链韧性持续增强。风电领域，整机制造规模效应日益凸显，主轴、轴承等核心部件国产化率实现突破，基本摆脱对外依赖；海上风电配套产业形成集群化发展格局，海缆、基础施工、运维设备等细分领域全面升级，为深远海项目开发提供全方位支撑，头部企业加速海外市场布局；光伏领域，持续优化产业链上下游布局，头部企业主导的市场格局更加稳固，实现规模化降本增效，新型电池产业链培育进程加快，配套材料、设备实现同步升级，专业化运维、绿电溯源、电站改造等配套服务产业快速发展，推动产业链价值向终端延伸，全链条盈利水平稳步提升。

（3）新业态发展情况

打破单一发电定位局限，拓展多元化应用场景，培育新型增长动能。风电领域，分布式风电加速向县域、工业园区延伸，布局更趋灵活；同时，积极参与电网辅助服务市场，拓展调频、备用等增值服务，“风电+制氢”“风电+储能”“风电+文旅”等复合场景加速落地，推动风电与多产业深度融合；光伏领域，分布式光伏应用场景持续多元化，覆盖屋顶、厂房、农业大棚等，户用与工商业光伏协同发展；行业相关企业广泛参与绿电交易、虚拟电厂建设，提升市场化价值，“光伏+农业”“光伏+渔业”“光伏+建筑”等复合模式实现规模化推广，实现能源与产业双向赋能。

（4）新模式发展情况

创新开发与运营模式，破解消纳、成本、布局难题，推动行业高质量发展，协同推进“风光大基地+外送通道”与“源网荷储一体化”建设，结合储能配套与电网升级，大幅提升新能源消纳与外送能力；分布式与集中式开发互补，兼顾规模效益与场景适配性；智能化运维平台全面普及，融合数字孪生、物联网技术，实现电站全生命周期精细化管理；优化融资租赁、合同能源管理等商业模式，降低行业投资门槛，吸引多元资本入局；深化跨行业协同，推动新能源与工业、交通、建筑等领域深度融合，拓展应用边界。

3.1.4石油石化

（1）新技术发展情况

石油石化行业的技术革新主要围绕“联接与算力”双底座持续展开，着力解决传统业务中人工依赖性强、数据孤岛突出等瓶颈。人工智能技术在石油石化行业实现深度渗透，从上游的智能地质解释、钻井参数优化，到中游的设备预测性维护、管道泄漏监测，再到下游的炼化流程优化，AI技术已覆盖油气勘探、开发、生产、储运、销售全链条。同时，针对油田及炼厂复杂的作业环境，5G-A与工业专网提供了大带宽、低时延的连接能力，SPE（单对以太网）工业网络技术的引入，正逐步替代传统的海量铜缆，将仪表带宽从Kbps级别提升至10Mbps，为海量仪表数据的远程采集与实时诊断提供了可能。

（2）新产业发展情况

在“双碳”目标驱动下，石油石化行业正加快跳出传统炼油的路径依赖，积极布局战略性新兴产业，构建“一基两翼三链四新”的产业格局。除了深层/超深层油气、页岩油等难动用储量的效益化开发，各大能源公司正大力布局“绿电一绿氢一绿色化工”耦合产业，高端化工与新材料的产业化进程加速，传统的“减油增化”正迈向“减油增特”和“分子炼油”。同时，行业重点突破了原油直接制化学品（COTC）、高端聚烯烃、碳材料等高附加值产业链。

（3）新业态发展情况

随着数据资源化、产品化进程加快，行业内部正在试点建设“数据超市”，推动数字资产化。这意味着，优质的勘探数据、高价值的工况数据经过处理后，可转化为赋能产业链上下游的资产，跨企业、跨行业的数据共享与价值挖掘，催生基于工业互联网平台的能源数字经济新业态。

（4）新模式发展情况

石油石化行业的生产模式正加速向“机器代人”与远程操控转变，在部分油田示范区，通过“人工智能+”行动，建成了“百人百万吨”的智能化作业区，极大提升了人均产出率；管理模式向“数据+平台”驱动的敏捷治理加快转变，中国石油提出的“四个专项行动”中，要求各生产单元从“生产执行者”向“价值创造者”转变。

3.1.5储能

（1）新技术发展情况

聚焦高效协同、安全可控，持续迭代突破储能核心技术，适配新型电力系统需求。重点推进长时储能技术商业化落地进程，液流电池、压缩空气储能等技术逐步完成规模化验证；持续优化异构设备协同控制技术，破解协议兼容难题，提升多厂商设备联动效率；升级电芯级安全防护与AI智能预警技术，搭配高效消防联动系统，强化电化学储能安全管控；融合数字孪生、物联网技术，搭建智能监测与调度平台，实现海量数据秒级分析，提升储能系统运维效率与电网适配性。

（2）新产业发展情况

依托技术升级，储能产业链向高端化、协同化、国际化延伸，产业链韧性持续增强。PCS、BMS、电芯等核心部件国产化率稳步提升，形成规模化生产效应，有效降低生产成本；长时储能配套产业加快培育，设备制造、工程建设、运维服务形成一体化产业链；海外储能市场需求爆发，头部企业加速海外布局，推动产业链国际化升级；配套服务产业体系持续完善，衍生出安全检测、标准认证、退役处置等细分领域，推动全产业链价值提升。

（3）新业态发展情况

打破单一储能定位局限，拓展多元化应用场景，培育新型增长动能。聚焦电网侧、用户侧、新能源配套三大核心场景，拓展“储能+新能源”“储能+电网调峰”“储能+微电网”等复合业态；积极参与辅助服务市场，通过调频、备用、容量租赁等获取多元收益；适配海外新兴市场需求，拓展户用储能、工商业储能等特色业态；结合绿电直连、虚拟电厂建设，推动储能与电力市场深度融合，提升市场化价值。

（4）新模式发展情况

创新开发与运营模式，破解适配、成本、安全难题，推动行业高质量发展。全面推行“源网荷储一体化”协同开发模式，联动新能源、电网、负荷侧资源，提升储能消纳与利用效率；加快普及智慧化运维模式，依托数字化平台实现储能系统全生命周期精细化管理；持续创新商业模式，广泛应用融资租赁、合同能源管理、共享储能等模式，降低行业投资门槛；深化跨行业协同，推动储能与新能源、工业、建筑等领域融合，拓展应用边界，实现多方共赢。

3.2智慧交通

（1）新技术发展情况

人工智能正从单一功能应用向“智能体”方向演进，在高速公路场景中，基于大模型的智能体能够整合视频监控、雷达、收费数据及气象信息，实现拥堵预测、交通事故自动识别与应急处置预案的自动生成，这对底层网络的低时延与高可靠性提出更高要求，为工业交换机拓展了更广阔的应用空间。TSN技术正在逐步落地智慧高速行业，通过保障数据传输的微秒级低时延与确定性，解决了传统以太网在车路协同、实时控制场景下的瓶颈。随着路侧感知设备激增，边缘计算节点成为数据“第一处理站”，同时，路网数据安全重要性凸显，网络加密设备成为智慧高速基础设施中不可或缺的一环。

（2）新产业发展情况

利用高速公路的走廊空间部署无人机进行道路巡检、应急物资投送及交通疏导，构建“空地一体”的立体化交通管控体系，不仅拓展了高速公路的运营边界，也催生了对沿线通信网络连续覆盖与高带宽回传的刚性需求。同时，随着早期建设的高速公路进入改扩建高峰期，项目重心从“新建扩容”转向“存量提质”，数字化交通组织、智慧化施工监测以及“边运营、边施工”场景下的网络安全隔离，对通信设施提出了增量部署与升级换代需求。

（3）新业态发展情况

车路协同正从示范测试走向规模化商业应用，通过深度融合车端感知与路侧感知，为车辆提供超视距的路况信息与驾驶辅助，这种业态要求路侧基础设施具备强大的算力承载能力与数据汇聚能力，边缘计算设备与高性能工业交换机成为支撑这一业态的核心连接枢纽。同时，高速公路收费模式正从传统ETC向准自由流乃至自由流演进，通过门架系统的智能化升级实现“分段计费、无感通行”，工业交换产品、网络加密设备与物联网关在该场景中保障了通信稳定、交易安全与设备互联。

（4）新模式发展情况

高速公路智慧化建设正从单纯的设备采购向“建管养运服”全生命周期服务模式转变，设备厂商不仅需提供硬件，更需提供涵盖网络规划、设备运维、网络安全加固的整体解决方案，这对企业的方案交付能力提出了更高要求。同时，高速公路海量交通数据正逐步转化为数据资产，通过数据交易或数据服务实现价值变现，数据的采集质量与传输安全成为价值变现的关键，高可靠的工业网络设备与加密技术也成为数据资产价值保障的基石。

3.3智能制造

（1）新技术发展情况

新一代信息技术以物联网、增强现实、云计算、深度学习为关键支撑，呈现泛在连接、虚实融合、算力赋能、智能决策的核心特征，驱动现代工业体系向智能化、网络化、协同化加速演进，各类技术交叉渗透、深度融合，形成工业互联网、混合现实、大数据分析、人工智能等重点应用方向，为制造业转型升级提供坚实技术基础。以数字孪生、数字样机等技术为核心，实现物理制造全过程的虚拟映射与动态仿真，完成设计、工艺、生产、检测全流程数字化建模，夯实智能制造数据基础；依托工业互联网与异构数据融合技术，打通设备、产线、车间、供应链及产业链各环节信息壁垒，构建跨主体、跨区域、跨层级的网络化协同制造体系；集成智能设计、智能制造、智能运维与智能服务技术，实现生产资源动态优化配置、工艺参数自主迭代优化、设备故障预测性维护，推动制造模式由经验驱动向数据驱动、模型驱动、智能驱动转变。

（2）新产业发展情况

智能制造产业生态逐渐完善，形成了涵盖上游零部件供应商、中游智能制造装备制造商、下游系统集成商和应用企业的完整产业链。钢铁、化工、建材等传统制造业通过智能化改造，实现生产过程的自动化、数字化和智能化；新能源汽车、半导体、生物医药等新兴产业对智能制造的需求旺盛，推动了智能制造装备和技术的创新应用。同时，产学研用协同创新机制不断加强，促进智能制造技术研发与应用深度融合。

（3）新业态发展情况

通过模块化设备、数字化技术和智能化系统，实现小批量、多品种的定制化生产，快速响应市场需求变化，满足消费者个性化需求；构建物理工厂的虚拟映射，实时模拟生产过程，优化工艺参数、预测设备故障，实现虚实融合的智能决策；结合人工智能和物联网技术，实现能源管理、资源循环利用、低碳生产，降低碳排放。

（4）新模式发展情况

智能制造行业不仅改变了生产模式，还催生了服务型制造新模式。服装、家电、汽车等行业通过柔性生产线和数字化平台，实现“一物一价”“一人一案”的定制化生产；企业采用柔性自动化技术，缩短产品换线时间，提高生产灵活性，且部分高端制造业实现24小时无人化生产，实现“黑灯工厂”运行，生产效率大幅提升。同时，制造业企业通过提供智能化解决方案、设备租赁、远程运维等服务，实现从产品制造商向服务提供商的转型。

三、公司主要会计数据和财务指标

（一）近3年的主要会计数据和财务指标

单位：元 币种：人民币

■

（二）报告期分季度的主要会计数据

单位：元 币种：人民币

■

季度数据与已披露定期报告数据差异说明

□适用 √不适用

四、股东情况

（一）普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

单位:股

■

■

存托凭证持有人情况

□适用 √不适用

截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

□适用 √不适用

（二）公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图

√适用 □不适用

■

（三）公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图

√适用 □不适用

■

（四）报告期末公司优先股股东总数及前10 名股东情况

□适用 √不适用

4、公司债券情况

□适用 √不适用

第三节 重要事项

1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

详见“第三节管理层讨论与分析”之“二、经营情况讨论与分析”所述内容。

2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

□适用 √不适用

证券代码：688618 证券简称：三旺通信 公告编号：2026-015

深圳市三旺通信股份有限公司

关于变更注册资本及修订《公司章程》

并办理工商变更登记的公告

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

深圳市三旺通信股份有限公司（以下简称“公司”）于2026年4月28日召开了第三届董事会第十次会议，审议通过了《关于变更注册资本及修订〈公司章程〉并办理工商变更登记的议案》，该议案尚需提交公司2025年年度股东会审议。现将有关情况公告如下：

一、注册资本变更情况

根据《深圳市三旺通信股份有限公司2022年限制性股票激励计划（草案）》和《深圳市三旺通信股份有限公司2022年限制性股票激励计划实施考核管理办法》的相关规定，首次授予部分7名激励对象及预留授予部分2名激励对象因个人原因离职，已不具备激励对象资格，需回购注销其已获授但尚未解除限售的限制性股票9,651股。因2025年度公司层面业绩考核未达标，即公司2022年限制性股票激励计划首次授予及预留授予部分第一类限制性股票第三个解除限售期解除限售条件未成就，需回购注销上述因公司层面业绩考核不得解除限售的限制性股票合计128,131股。

综上，公司后续将向中国证券登记结算有限责任公司上海分公司申请办理合计137,782股第一类限制性股票的回购注销工作。回购注销完成后，公司注册资本将由人民币110,185,630元减少至人民币110,047,848元，总股本将由110,185,630股减少至110,047,848股。

二、《公司章程》修订情况

鉴于公司上述注册资本、股份总数变更情况，根据《中华人民共和国公司法》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规、规范性文件的有关规定，公司拟对《深圳市三旺通信股份有限公司章程》（以下简称“《公司章程》”）中的部分条款进行修订。具体修订情况如下：

■

除上述条款修订外，《公司章程》其他条款内容不变。

本事项尚需提交公司2025年年度股东会审议。公司董事会提请股东会授权公司管理层及其授权人士办理相关工商变更登记、章程备案等事宜。上述变更最终以工商登记机关核准或备案的内容为准。修订后的《公司章程》将于同日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）予以披露。

特此公告。

深圳市三旺通信股份有限公司董事会

2026年4月30日

证券代码：688618 证券简称：三旺通信 公告编号：2026-012

深圳市三旺通信股份有限公司

关于2025年度利润分配方案的公告

本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。

重要内容提示：

● 每股分配比例：每10股派发现金红利1.6元（含税），不送红股，不进行资本公积金转增股本。

● 本次利润分配以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户的股份数量为基数，具体日期将在权益分派实施公告中明确。

● 如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，深圳市三旺通信股份有限公司（以下简称“公司”）总股本扣除公司回购专用证券账户股份的基数发生变动的，公司拟维持每股分配比例不变，相应调整分配总额，并将另行公告具体调整情况。

● 公司2025年度利润分配方案不触及《上海证券交易所科创板股票上市规则》（以下简称“《股票上市规则》”）第12.9.1条第一款第（八）项规定的可能被实施其他风险警示的情形。

一、利润分配方案内容

（一）利润分配方案的具体内容

经容诚会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至2025年12月31日，公司2025年度合并报表归属于上市公司股东的净利润为人民币35,971,024.68元；母公司期末未分配利润为人民币273,779,676.37元。经公司第三届董事会第十次会议决议，公司2025年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户的股份数量为基数进行利润分配。本次利润分配方案如下：

公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.6元（含税），不送红股，不进行资本公积金转增股本。截至本公告披露日，公司总股本为108,867,386股（已扣减公司回购专用证券账户的股份1,318,244股），以此计算合计拟派发现金红利17,418,781.76元（含税），占2025年度合并报表归属于上市公司股东的净利润的48.42%。

如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司总股本扣除公司回购专用证券账户股份的基数发生变动的，公司拟维持每股分配比例不变，相应调整分配总额，并将另行公告具体调整情况。

本次利润分配方案尚需提交公司2025年年度股东会审议。

（二）是否可能触及其他风险警示情形

公司2025年度利润分配方案符合相关法律法规及《公司章程》的规定，不触及《股票上市规则》第12.9.1条第一款第（八）项规定的可能被实施其他风险警示的情形，相关数据及指标如下表：

■

二、公司履行的决策程序

（一）审计委员会的召开、审议和表决情况

公司于2026年4月17日召开了第三届董事会审计委员会第七次会议，审议通过了《关于公司2025年度利润分配方案的议案》，并同意将本议案提交公司董事会审议。

（二）董事会的召开、审议和表决情况

公司于2026年4月28日召开了第三届董事会第十次会议，审议通过了《关于公司2025年度利润分配方案的议案》，经审议，董事会认为：公司2025年度利润分配方案综合考虑了公司经营情况、现金流状况、资金需求等因素，兼顾了公司及股东的长期利益，符合相关法律法规及《公司章程》的规定。全体董事一致同意本利润分配方案，并同意将该方案提交公司2025年年度股东会审议。

三、相关风险提示

公司2025年度利润分配方案综合考虑了公司发展阶段、未来的资金需求等因素，不会对公司经营现金流产生重大影响，不会影响公司正常经营和长期发展。本次利润分配方案尚需提交公司2025年年度股东会审议通过后方可实施，敬请投资者注意投资风险。

特此公告。

深圳市三旺通信股份有限公司董事会

2026年4月30日

证券代码：688618 证券简称：三旺通信 公告编号：2026-019

深圳市三旺通信股份有限公司

关于召开2025年年度股东会的通知

本公司董事会及全体董事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

重要内容提示：

● 股东会召开日期：2026年5月21日

● 本次股东会采用的网络投票系统：上海证券交易所股东会网络投票系统

一、召开会议的基本情况

（一）股东会类型和届次

2025年年度股东会

（二）股东会召集人：董事会

（三）投票方式：本次股东会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结合的方式

（四）现场会议召开的日期、时间和地点

召开日期时间：2026年5月21日 14点00分

召开地点：深圳市南山区西丽街道百旺信高科技工业园1区3栋五楼会议室

（五）网络投票的系统、起止日期和投票时间。

网络投票系统：上海证券交易所股东会网络投票系统

网络投票起止时间：自2026年5月21日

至2026年5月21日

采用上海证券交易所网络投票系统，通过交易系统投票平台的投票时间为股东会召开当日的交易时间段，即9:15-9:25，9:30-11:30，13:00-15:00；通过互联网投票平台的投票时间为股东会召开当日的9:15-15:00。

（六）融资融券、转融通、约定购回业务账户和沪股通投资者的投票程序

涉及融资融券、转融通业务、约定购回业务相关账户以及沪股通投资者的投票，应按照《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号 一 规范运作》等有关规定执行。

（七）涉及公开征集股东投票权

不涉及

二、会议审议事项

本次股东会审议议案及投票股东类型

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本次会议还将听取公司《2025年度独立董事述职报告》及2026年度高级管理人员薪酬方案，独立董事述职报告已于2026年4月30日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）及《中国证券报》《上海证券报》《证券时报》披露。

1、说明各议案已披露的时间和披露媒体

本次提交股东会审议的议案已经公司第三届董事会第十次会议审议，具体内容详见公司于2026年4月30日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）以及《中国证券报》《上海证券报》《证券时报》披露的相关公告。

公司将在2025年年度股东会召开前，在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）刊登《深圳市三旺通信股份有限公司2025年年度股东会会议资料》。

2、特别决议议案：议案6、议案7、议案8

3、对中小投资者单独计票的议案：议案3、议案5、议案6、议案8

4、涉及关联股东回避表决的议案：议案5、议案6

应回避表决的关联股东名称：熊伟、陶陶、吴健、袁自军、宿迁市七零年代企业管理有限公司、泰安钜有诚管理咨询合伙企业（有限合伙）

5、涉及优先股股东参与表决的议案：无

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