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广发基金樊力谨:读懂周期与成长
寻找“长坡”“湿雪”共振

2026-09-20 来源:上海证券报 作者:◎记者 何漪

广发基金樊力谨:

读懂周期与成长

寻找“长坡”“湿雪”共振

◎记者 何漪

从业10年间,广发基金价值低波团队基金经理樊力谨,对价值投资的理解和认知持续迭代:从笃信趋势加强,到相信均值回归;从强者恒强的商业逻辑,到构建以产业生命周期为核心的投资框架。万物皆周期。在其看来,价值投资的核心是洞悉产业生命周期,寻找在足够长的成长趋势中占据卡位优势的优质企业,即“长坡”和“湿雪”的共振。

如今,樊力谨将企业基本面研究与中观、宏观周期相结合,致力于寻找长周期胜出的优质企业。依托这套迭代后的体系,他管理的广发港股通优质增长取得亮眼业绩。银河证券统计数据显示,截至9月11日,该产品近2年净值增长率为74.58%,在42只港股通偏股混合基金中排名第一。

对成长与周期有新理解

记者:管理基金5年来,你对投资有哪些感悟?

樊力谨:我是2021年5月开始管理组合的,精力主要放在企业的财务分析、商业模式研究上,专注于挖掘商业模式优秀、管理层经营能力突出的公司。当时,我对投资的底层认知出于“强者恒强”的理念,认为无论宏观环境和产业周期如何演变,这类企业都可以凭借自身努力抵御风险。

2023年初,内需消费数据承压。我判断这只是短期波动,认为组合持有的消费、医药等行业的龙头企业可以凭借其竞争力抵御下行周期的波动。但现实是,下半年组合净值出现较大回撤。

回头来看,当时我对宏观环境和部分行业的中观周期判断出现了偏差。这促使我重新审视周期的力量。经过复盘和迭代,我的投资观从“相信趋势加强”,转向更多“相信均值回归”,对企业价值的理解也发生了很大变化。

记者:在复盘和反思时,你对投资有哪些新的体会?

樊力谨:我对成长与周期有了新的理解。我依然笃信成长的重要性——企业这种组织形式之所以存在,本质上是为了降低交易成本,让外部的经济收益超过内部的管理成本,更有利于拓展成长的边界。

同时,我更加重视周期研究。万物皆周期,现实中存在不同层级的周期。不过,成长和周期并不矛盾,我们看到的趋势性成长,只是因为所截取的观察窗口比较短。

寻找“卡片打孔式”机会

记者:对周期有了新的思考后,你是如何选股的?

樊力谨:巴菲特说过,人生就像滚雪球,重要的是找到很湿的雪和很长的坡。在对周期的认知加深之后,我才真正理解了这句话的含义。价值投资的本质是以合理的价格投资有成长性的企业,而成长性主要来自“长的产业周期”(长坡)和“好的商业模式”(湿雪)。

好的商业模式可归为两类:一类是成本领先型,往往处于产业链上游,凭借显著的成本优势,体现出更强的价值韧性;另一类是强定价能力型,通常处于产业链最下游,通过强势定价权赚取超额利润。

如果我们发现足够长的产业周期,或者发现好公司凭借优秀的商业模式不断扩张市场份额的过程,往往就是好的机会。如果二者能够兼而有之,我认为就是巴菲特所说的“卡片打孔式”机会,即极少数值得重仓参与的重大机遇。

记者:你现在是怎么做商业模式研究的?

樊力谨:长周期的趋势研究,对投资有着重要意义。做跨市场对比、经济和商业历史研究,对于洞悉长周期很有帮助,让我能够更深刻地理解企业和产业在中长周期所处的位置。

近2年,我把不同市场中从事同类业务的龙头企业放在一起对比,分析它们的商业模式,以及ROE、利润率、杠杆率等财务指标的演变,同时观察行业集中度、产业增加值占GDP比重等指标的变化。这既能让我更好地理解生意的底层属性,也能提升决策的确信度。

关注三个长周期趋势

记者:广发港股通优质增长近2年取得了不错的业绩,主要是把握住哪些机会?

樊力谨:主要是把握住中国龙头企业出海和海外再工业化的机会。我从2023年开始研究中国企业出海。2024年,我观察到黑色家电产业的竞争格局发生了较大变化,中国龙头通过海外市场份额扩张成长为世界级龙头,但市场对此并没有给予充分定价。在我布局时,这些家电公司估值处于历史较低分位,此后开启了盈利与估值双击的行情。

此外,加仓铜等资源品及工程机械等工业品,也给组合业绩带来了一定的贡献。2023年海外再工业化浪潮开启,中国工程机械龙头企业成为全球性企业;中国矿业公司在资源品价格低位持续布局,已成为真正的国际矿业龙头。由于市场关注度低,这些标的估值也处于较低水平。2025年,相关标的迎来量、价、估值三方面共振。

记者:如何看待港股后市机会?

樊力谨:今年以来,全球资产的主题是分化,驱动力来自两方面:分子端是人工智能叙事持续深化;分母端是全球流动性环境的边际收紧。在此情况下,港股市场波动或将加大,赚钱难度也会提高。

我近期重点研究的是三个长周期趋势:一是中国企业出海成为世界级企业,成长边界持续提升;二是全球再工业化,美国AI产业链投资就属于这一进程;三是人工智能对消费者行为模式和企业商业模式的影响,即寻找人工智能下一个阶段的赢家。