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◎《东京新闻》7月8日社论
欧元危机的责任不全在希腊
希腊债务危机进入决定性阶段。双方各持己见,渐行渐远。援助谈判失败的症结何在?应负责任的只有希腊吗?债权方没问题吗?还是援助政策本身有问题?
这要从“借贷文化的差异”说起。德国、北欧等债权方认为欠债还钱乃天经地义,因此不能容忍希腊在接受巨额融资的情况下不做出还钱的努力。日本文化也是如此。但是,希腊等南欧、南美国家认为,“偿还不起的东西可以不必偿还”。希腊人五年来接受财政紧缩政策,颇受高失业率和低收入之苦,他们认为债权方借给他们无法偿还的钱是错误的。在金融领域,双方的观点都没错。但是严格的财政紧缩和追加金融支援的援助政策让希腊债台高筑,事态进一步恶化了。德国主导的援助政策有问题。针对过重债务,与其把对方逼入不履行债务的绝境,不如削减债务,减轻对方负担,帮助恢复经济。债权方之一的国际货币基金组织(IMF)也认为,为了希腊经济的可持续发展,当然该大幅削减债务。
讨论危机的起点,我们要追溯历史。1999年建立的欧元区对加盟国有规定,“财政赤字在国内生产总值(GDP)的3%以下”。希腊明显不符合这个标准。但希腊是欧洲文明的发祥地,加上巴尔干半岛特殊的地理位置,作为特例加入了欧元区。欧盟各国明知希腊的缺点却不断进行过剩投资,大赚其财。希腊也因加入欧元区信用提升而大量借钱,并借2004年雅典奥运会之机,用泡沫经济实现了经济快速增长。希腊长期以来债务高达GDP的12%的事实在2009年政权更迭时被世人所知。2010年第一次援助讨论过削减债务,但因为担心引起葡萄牙等国的连锁反应而放弃。这进一步扩大了危机。
从根本上而言,欧元体制具有货币统一但财政独立的矛盾,缺乏调整域内差距的功能。为防止出现第二个希腊,欧元区必须尽早深入整合再分配政策。(梁宝卫 编译)
◎《经济学家》7月11日文章
纽交所停市:技术故障已成正常现象
7月8日上午11:32分,美国纽约证券交易所的交易暂停了。一时间,故障引来恐慌。尽管美国最大航空公司美联航在8日早间也因电脑故障停飞2小时,但这并没有能平息市场的恐慌情绪。人们推测对网络空间的袭击正在美国发生。但令人高兴的是,很快就查明了故障的原因是出于一个内部失误。下午3:10,纽交所恢复了交易。
一些人哀叹商业的计算机化,在引入互联网前,纽交所的所有交易都只发生在纽交所。但当实行管制自由化及电子交易平台的广泛应用后,股票交易可在很多地方进行,数量之庞大令人难以想象。据统计,目前在纽交所交易的股票比例已低于14%。
像美国所有的证券交易所一样,纽交所也处于美国证券交易委员会的严格管理下,一直被要求提高其技术以避免事故发生。未来,美国证券交易委员会很可能会加强这类告诫。但纽交所此次故障证明了一个事实:当出现技术故障时,由互联网联系起来的分点市场有利于保护整体股市,因为多交易场所的机制已分散了风险。
今天,技术故障已成为一种正常现象,此前已发生过多例。如2012年,美国最大的做市商之一,骑士资本就因一个技术缺陷而导致大规模的无意识股票交易,近乎造成公司破产。美国第二大证券交易所纳斯达克也曾突然发生技术故障,导致2000多只上市公司股票暂停交易约3小时。去年,世界最大的期货市场——美国芝加哥商品交易所也曾短暂停止运转。
(贺艳燕 编译)
◎《金融时报》7月10日文章
后人类时代,最能理解宇宙的将是机器
人工智能不会被局限在人类进化的星球上。空间和时间的扩展是如此广宽,人类不会是进化的顶峰。走向后人类时代,也许将花费百万年时间,这与达尔文自然选择的时间一样漫长。遥远的未来将继承人类的足迹,正如我们仍受到远古文明的影响一样。后人类时代将是一个被机器主导的时代,这种主导甚至会超出地球,拓展到宇宙。
有人害怕人工智能将代替我们,抢走我们的工作、超越人类的法律。也有人认为这类景象过于超前,不值得讨论。但很少有人怀疑机器有一天会超越人类的能力。这可能要花费数个世纪,但比起人类亿万年的进化,这只是眨眼之间。这种超越人类的文明将完成无法想象的进化。
自人类祖先进化以来,人类的大脑几乎没有再发生变化,尽管如此,我们也已洞悉量子和宇宙的秘密。但不能认为我们的理解力能认识真实世界的所有重要特征。今天的电脑与人脑的学习方式不同,电脑内部的网络比人类大脑要简单很多,但他们通过传输速度弥补了这一缺陷。电脑的“神经传递”是光速的,比人脑中的化学传递要快几百万倍。电脑能通过瞬间处理百万张图像来识别人脸、猫脸或狗脸。他们还可以用这种方式来完成多语言的翻译。关键是对这种处理方式,电脑从不感到无聊。
人工思维不会被局限在地球生物圈,行星之间、星际之间的空间将是机器人的竞技场,这一发展将远远超出我们的想象。人类大脑的集体活动已支撑了我们所有的文化和科学。人类不可能是宇宙的第一智慧生物。人类的有机智能时代是个复杂的对熵的胜利,但这是短暂的胜利,未来将有很长的非有机智能时代。我们没有水晶球,预测不了未来,但可以肯定的是,最能理解宇宙的将是机器而不是有机大脑。
(作者系英国皇家天文学家马丁·里斯 贺艳燕编译)