孵化百模千态 大模型“链式反应”激发创新活力
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◎谭镕 记者 宋薇萍
上海徐汇西岸，一座聚集大模型企业的“模速空间”，成为“百模大战”无声的“战场”。挂牌不足1年，“模速空间”首期1万平方米载体满员入驻，2万平方米空间已建成投运，共有80余家企业入驻。
根据规划，“模速空间”将进一步扩展到10万平方米，打造千款行业应用，培育万亿产业集群，成为通用人工智能创新策源地、垂类大模型产品的首发地。
近日，上海证券报记者走进上海徐汇模速空间，了解人工智能行业一线动态，感受通用人工智能变革的浪潮。
“百模千态”孵化器
看见概念、孪数科技、蜜度、作业帮、秘塔写作猫……来到“模速空间”主楼大厅，记者看到了墙上密密麻麻的大模型企业标识。大厅走廊上，上海人工智能实验室的书生通用大模型体系、商汤日日新大模型体系、MIniMax-abab等通用大模型的简介很是醒目。
“基本上一天要接待七八批团队，关注大模型产业发展的行业人士有很多。”上海大模型生态有限公司招商部王亦雷说。
诞生于徐汇人工智能产业沃土，“模速空间”是全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区。聚焦通用人工智能发展目标，这里正成为上海乃至全国人工智能的新名片。
上海市徐汇区代区长王华表示，2023年9月揭牌运营至今，“模速空间”已集聚上游基础层、中游模型层、下游应用层等各类大模型企业80余家。目前徐汇区共有大模型企业150多家，其中22个大模型通过线上备案，占上海全市的三分之二。
“模”力汇聚的背后，是企业的高度认可。“我们只花了一天时间思考，就决定搬入！”上海蜜度科技股份有限公司首席技术官刘益东对记者说，大模型企业需要的语料、资金、算力、市场对接等，这里都有。
在“模速空间”大厅，算力应用和供给数据实时跳动。“之前，我们要一家一家找算力，需要花很多时间综合考虑卖方的算力资源、报价等因素。现在，我们直接使用‘模速空间’的算力调度平台，算力有了保障。”刘益东说。
“不少投资人在参观后纷纷表示要把他们投资的企业放到这里来。”上海临港新片区数字经济发展有限公司总经理陈海慈对记者说。
近日，“模速空间”入驻企业“看见概念”团队完成了天使轮和Pre-A轮融资，总额超千万元，投资方包括源码资本和奇绩创坛等。
王华说，“模速空间”设有金融服务平台，链接了红杉资本等40余家投资机构。包括金融服务平台在内，“模速空间”有首批算力调度、开放数据、评测服务、综合服务等五大功能平台进驻，持续发挥技术加速、商业催化、产业赋能作用，为企业提供“家门口”服务，支持企业专注研发创新，解决后顾之忧。
“链式反应”激发创新活力
在空间连廊，记者看到一张活动安排表，上面排满了技术大咖对话、开源社区等活动。
“‘模速空间’不仅汇聚了上海人工智能实验室‘书生’开源大模型生态，也集聚了上下游一批创新企业，尤其是大量深耕细分赛道的垂类模型应用企业。高密度的创新主体集聚，更有利于发生‘链式反应’，涌现出大模型创新的‘核爆点’。”上海市经济和信息化委员会主任张英表示。
“合作时有发生！”刘益东说，这里周周有活动，天天有安排，帮助企业进行场景资源对接，创造更多可能。记者梳理发现，从AI写作、文生视频，再到AI电商、能源大模型等，进驻“模速空间”的大模型企业涉及各个细分领域。
“我们的大模型基于自主积累的海量高质量中文语料数据，融合了书生·浦语大模型，目前已在市民热线等场景应用，帮助市民服务热线实现智能化转型，有效降低了人力成本，助力业务效率整体提升80%以上。”刘益东表示。
上海中天新辰影视科技有限公司扎根“模速空间”，目标是重塑中国影视创作生态链。“我们正在探索超长文本剧领域的生成式创作模型——编剧助手，以及互动影游新赛道的剧本创造，不断丰富AI助手系列的创新应用场景，赋能影视产业。”中天新辰CEO高翰对记者说，编剧撰写剧本需要花费很多时间，如果多人合作还存在沟通成本，有了AI助手编剧创作过程将更加高效。
大模型商业化提速
经历了“百模大战”后，大模型赛道正处在向下竞价和向上创新的岔路口。
今年5月，字节跳动率先宣布大模型降价，“比行业同类产品便宜99%”。阿里、百度、腾讯、科大讯飞等企业也接连调整旗下大模型产品的定价策略。华龙证券研报称，随着价格门槛不断降低，大模型厂商有望吸引更广泛的企业用户群体以及更多C端用户。
在360集团创始人、董事长周鸿祎看来，当前亟须从“百模大战”升级到“万模迸发”，各个大模型不是竞争关系，而是要真正赋能实体企业。“如果今年有1万家企业做了1万个垂直大模型，那么工业革命可能真的在慢慢发生。”周鸿祎表示，大模型企业要走专业化、场景化、垂直化之路。企业应选择小切口、大纵深，在垂直场景上做专业大模型。
以人工智能为先导产业的上海，“模速空间”将是一个重要抓手。上海市副市长陈杰表示，上海将重点围绕“模速空间”全力打造创新生态，支持基础大模型快速迭代，加快推动垂类模型在工业、金融、教育、医疗、营销等领域的应用。上海还将全力以赴建设高性能智能算力基础设施，通过支持重点区域建设规模化商用智算能力，加快助推大模型及垂类模型创新发展。语料资源方面，通过语料市场化供给，推动语料流通和共享。
蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊认为，对于大模型企业来说，模型不一定要“大”，关键是聚焦场景，通过场景的特点去牵引技术路线。影响商业化的关键还是在于，大模型本身能否真正回应用户需求。他建议，企业聚焦解决真实技术问题发力，强化对可信和安全的研究，行业可统筹搭建一体化安全检测平台。
“目前，商业化是大模型企业的普遍追求。”上海亿熵智能科技有限公司合伙人查小荟表示，为了加快商业化落地，要不断补齐技术短板，并在伦理安全等方面同步跟进。
