中国工业经济学会会长江小涓：数据要素市场需关注四个问题
◎操子怡
去年底，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）正式发布，为我国数据要素基础制度体系提出了全面系统的意见。11月25日，“数据二十条”的起草人之一，中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授江小涓表示，当前数据要素市场发展需要关注四个问题。
第一，对数据交易和数据交互两种流通形态的关注要更加平衡。江小涓解释，场内的数据交易是创新制度规则和交易尝试的起步，各地发展热情高。截至10月底，全国数据交易所已经超过48家。许多没有交易发生甚至没有明确交易需求的企业进入数据交易所，较为普遍的期待是数据能够被确权评估入表，成为数据资源。
场外的数据交互利用则是数据流通更为广泛使用的商业模式，企业和组织通过与内部各方和业务相关外部各方共享数据来支撑业务打通和创造价值。数据交互的主流模式是API模式，即通过应用程序接口拉通数据，这种模式允许不同的应用程序或系统之间进行数据交换和集成，以实现数据流通和共享。
第二，数据出境便利与安全的关系要更加平衡。江小涓表示：“我们目前主要采用逐单核准模式，有利于数据跨境流动安全，但对政府和企业来说负担重、效率低，因此要把审核数据与审核企业数据合规能力相结合，提高数据安全监管的效率。”
第三，在公共数据使用问题上，江小涓认为，公共数据开放共享是基本要求。政府和各类公共部门及公有企事业单位生产存储大量数据，而且是高质量数据，但开放共享不够，数据利用效率不够高。政府数据开放是社会数字化程度的重要标志，开放对提升政府公信力、降低社会成本、带动数字经济发展有重要作用。
公共数据开放共享还有很大空间。有些原始数据不能直接开放共享，需要做成数据产品，有开发成本，商业化开发利用有利于调动积极性。“我国是首个将数据列为生产要素的国家，国际上亦无先例。”江小涓表示，数据有很多独特性质，理论和实践都需要探索创新。
第四，要关注超越要素市场建设的相关问题。例如，人工智能生成内容（AIGC）大模型所需要的海量和高标准语料库问题，涉及数据开放问题、数据相关的经济社会秩序和科技伦理问题，需要政府引导共识和共同行动。
