星环科技孙元浩：从“卷”大模型到“卷”AI应用 AI基础设施大有可为
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◎记者 温婷 实习生 冯心怡
随着通义千问、文心一言、腾讯混元等系列大模型降价免费，生成式人工智能（AIGC）的应用门槛进一步降低。然而，若要让大模型更好地服务于企业应用场景，仍存在不少障碍。星环科技创始人、董事长孙元浩表示，当下诸多AI大模型更像“文科生”，而星环科技的目标是将大模型训练成“理科生”，能够进行数学分析，懂得自然科学的各个学科，从而解决企业运营过程中的实际问题。
“从‘卷’大模型到‘卷’AI应用，星环的定位是AI Infra（AI基础设施）。”孙元浩预测，中国基础大模型数量正趋于收敛，并将于2024年更多地服务于垂直行业，从通用大模型转向行业大模型或场景大模型。面向未来，AI基础设施大有可为。
立足于大数据基础软件优势，星环科技是国内第一批推出自研大模型的软件信息公司。早在2023年5月，公司就推出了业界首创的金融大模型“无涯”，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。星环科技2023年年报披露，截至2023年底，公司提供的大模型时代AI Infra相关产品订单金额逾5400万元，在金融、政府、能源、电信、建筑与地产和制造业等多个行业成功实现商业落地，市场反馈积极。
5月31日，星环科技正式发布其最新人工智能基础设施产品Transwarp Knowledge Hub星环知识平台（下称“TKH”）。该平台旨在为企业打通从人工智能基础设施建设到大数据、人工智能等研发应用的完整链条，加速人工智能对产业赋能进程。
据介绍，TKH是一款集成语料、模型、应用的完整AI Infra工具集产品，覆盖语料开发和管理、大模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段。它不仅提供了提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升的技术，还支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台。
“星环科技的定位已经从Data Infra（数据基础设施）进一步延伸到AI Infra，为企业客户打造AI基础设施，打造包括语料处理、模型训练、知识库建设等的一整套工具链，帮助企业快速建立行业大模型，快速使用AIGC。”孙元浩表示，“TKH的推出，标志着我们在AI基础设施领域迈出了重要的一步。它不仅能够帮助企业高效地构建和管理自己的知识库，还能通过智能化的方式，提升企业的数据处理能力和业务决策效率。”
同日，星环科技还发布了最新的AI原生应用无涯·问知Infinity Intelligence。这款新产品充分利用了公司自研大模型底座的自动化知识工程特性，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，这使得用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度，用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。
此外，星环科技还推出了专为个人用户设计的大模型应用产品“问知AIPC版”，该产品可以在配备Intel新一代CPU的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。
正如IDC中国副总裁钟振山预测，未来几年生成式AI的市场会以超过50%的复合增长率增长，现阶段相关投资仍集中在基础设施的算力层面，用于开发大模型这项技术。但是未来，随着技术的成熟以及应用场景探索的深入，投资的整体方向会向着生成式AI的平台、解决方案以及相关服务转移。目前，生成式AI在金融、零售等行业已经具备了一定的规模布局，在政府、教育、制造、医疗、生命科学、交通以及公共事业等行业，也有相当数量的企业已经对生成式AI和大模型的技术进行一系列的探索。
“模型的建构和人的发展有诸多相似之处。一个人很难熟知所有科学知识，这就需要不同领域的专家，专业模型亦是如此。星环科技通过收窄模型的应用领域，训练出不同垂类的专业模型，然后将这些专业模型组合成大模型。这在保证模型专业度的同时，大大降低了模型的训练代价和推理代价。”孙元浩认为，目前市场上的模型普遍无法满足企业的全部需求，他希望能将大模型技术与具体行业相结合，推动AI技术在垂直领域的应用和发展。
